本書(shū)系統(tǒng)地講述了統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書(shū)共分8個(gè)任務(wù)，為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，每個(gè)任務(wù)開(kāi)篇都有一個(gè)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活非常貼近的案例；為了提高學(xué)生的實(shí)踐能力，在每個(gè)任務(wù)的不同單元中，有針對(duì)性地增加了Excel的操作演示；為了讓學(xué)生能及時(shí)地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，在每個(gè)任務(wù)的單元內(nèi)容后，都安排了相

Stata軟件與Stata的資源、數(shù)據(jù)管理、制圖、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、概要統(tǒng)計(jì)及交互表、方差分析和其他比較方法、線性回歸分析、回歸診斷、擬合曲線、穩(wěn)健回歸、logistic回歸、生存模型與事件計(jì)數(shù)模型、主成分/因子和聚類分析、時(shí)間序列分析、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、多層與混合效應(yīng)建模、編程入門(mén)。

本書(shū)以IBMSPSSStatistics24中文版為準(zhǔn)，采用真實(shí)案例貫穿全書(shū)，從統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細(xì)介紹了SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)圖表制作、統(tǒng)計(jì)描述和常用單因素統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與實(shí)際操作，并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能作了很好的擴(kuò)展。書(shū)中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實(shí)際案例出發(fā)講解各

《博學(xué)·體育經(jīng)濟(jì)管理叢書(shū)體育經(jīng)營(yíng)管理：理論與實(shí)務(wù)（第3版）》是在第二版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近年來(lái)我國(guó)體育經(jīng)營(yíng)管理學(xué)科發(fā)展的實(shí)際和大學(xué)教學(xué)改革的需要而修訂的教材。內(nèi)容涵蓋體育經(jīng)營(yíng)管理導(dǎo)論、體育市場(chǎng)、體育場(chǎng)館經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽經(jīng)營(yíng)管理、體育俱樂(lè)部經(jīng)營(yíng)管理、體育廣告經(jīng)營(yíng)管理、體育彩票經(jīng)營(yíng)管理、體育旅游經(jīng)營(yíng)管理、體育經(jīng)紀(jì)人經(jīng)營(yíng)管理等

本書(shū)是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“統(tǒng)計(jì)學(xué)原理”課程的配套教材。通過(guò)具體案例分析、實(shí)際操作、習(xí)題解答等方式，將“統(tǒng)計(jì)學(xué)原理”部分應(yīng)用到具體的經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)學(xué)習(xí)中，提高學(xué)生有關(guān)數(shù)據(jù)收集、處理及應(yīng)用等基本技能。

《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》內(nèi)容涵蓋了總論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)、數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度、概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)、抽樣估計(jì)、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、相關(guān)分析與回歸分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系。

全書(shū)共包含18個(gè)章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而介紹了近鄰域?qū)W習(xí)、核學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上探討了PCA學(xué)習(xí)、VC維概念、函數(shù)估計(jì)問(wèn)題等，后重點(diǎn)介紹了非常實(shí)用的支持向量機(jī)SVM及Boosting方法。各章均包含小結(jié)、附錄、習(xí)題及參考資料，非常適合于大專院校計(jì)算機(jī)及電氣工程類碩博士研究生

全書(shū)共包含18個(gè)章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而介紹了近鄰域?qū)W習(xí)、核學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上探討了PCA學(xué)習(xí)、VC維概念、函數(shù)估計(jì)問(wèn)題等，后重點(diǎn)介紹了非常實(shí)用的支持向量機(jī)SVM及Boosting方法。各章均包含小結(jié)、附錄、習(xí)題及參考資料，非常適合于大專院校計(jì)算機(jī)及電氣工程類碩博士研究生

本書(shū)內(nèi)容共包括十章。第一章總論，第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查，第三章統(tǒng)計(jì)整理，第四章總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)，第五章平均指標(biāo)與變異指標(biāo)，第六章動(dòng)態(tài)指標(biāo)，第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù)，第八章抽樣推斷，第九章假設(shè)檢驗(yàn)，第十章相關(guān)與回歸分析。

本書(shū)主要介紹JMP的DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)和SAS與JMP兩個(gè)軟件包的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。全書(shū)重點(diǎn)在于用實(shí)例講解運(yùn)用SAS與JMP兩個(gè)軟件包中的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，并詳細(xì)解釋輸出結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，比較兩個(gè)軟件相同統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)劣與輸出內(nèi)容的異同，方便學(xué)習(xí)者從多角度應(yīng)用，能夠舉一反三，學(xué)會(huì)選用科學(xué)合理的技能判斷并獲取科學(xué)的、有價(jià)值的統(tǒng)