本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對(duì)類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對(duì)歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的�？键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識(shí)、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習(xí)題，

本書是按照教育部自動(dòng)化類專業(yè)本科教學(xué)大綱編寫的。全書共分為8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容囊括了系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型、狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的能控性與能觀測(cè)性、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、極點(diǎn)配置與觀測(cè)器設(shè)計(jì)、控制、自適應(yīng)控制、狀態(tài)解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校歷年考研真題及解讀。本書在選材上，力圖內(nèi)容全面，重點(diǎn)突出，講明基本概念和方法，盡

本書為對(duì)基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對(duì)話的方式和詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在迷人的風(fēng)格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個(gè)數(shù)學(xué)的世界觀，讓他們了解數(shù)學(xué)這一主題吸引人的所在。不是簡(jiǎn)單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時(shí)使用和如何使用它們。

本書分為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)三個(gè)模塊，內(nèi)容包括：函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分、定積分、微分方程、線性代數(shù)、最優(yōu)化、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)制轉(zhuǎn)化、簡(jiǎn)單邏輯、編碼、簡(jiǎn)單圖論、密碼基礎(chǔ)。

本書是以教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》及《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》為依據(jù)，結(jié)合高職高專院校在培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才方面的教學(xué)特點(diǎn)編寫而成的。本書以職業(yè)教育為導(dǎo)向，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力。全書共分9章，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)，函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，在現(xiàn)實(shí)中遇到的問題變得越來越復(fù)雜，如何有效地解決是經(jīng)常面臨的一個(gè)問題。因此，國(guó)內(nèi)外眾多研究者在不斷地研究和探索，而智能優(yōu)化算法已成為重要的研究方向。本書介紹了*經(jīng)典、*受歡迎的9種智能優(yōu)化算法的基本原理、算法流程、算法的不足與改進(jìn)及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，并給出了仿真測(cè)試實(shí)例，包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法

本書全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本原理和常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。全書共3章：第1章、第2章為概率部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；第3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本知識(shí)。同時(shí)，本書根據(jù)在相關(guān)專業(yè)課中的應(yīng)用，對(duì)矩陣部分內(nèi)容補(bǔ)充了一般的m×n階矩陣，保證了內(nèi)容的完整

《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是高等職業(yè)教育教學(xué)用書。編者在充分研究當(dāng)前我國(guó)高等職業(yè)教育教學(xué)發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，遵循高等數(shù)學(xué)自身的科學(xué)性和規(guī)律性，結(jié)合多年的高職教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫該書。全書共6章，每章都含有教學(xué)內(nèi)容、實(shí)例應(yīng)用、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、復(fù)習(xí)題四個(gè)方面。內(nèi)容主要包括：函數(shù)的極限與連續(xù)性，導(dǎo)數(shù)、微分及其應(yīng)用，積分及其應(yīng)用，常微分方程，矩陣與線性

模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的論域劃分、數(shù)據(jù)模糊化及模糊邏輯關(guān)系的建立等已成為研究熱點(diǎn)�！赌：龝r(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用》意在結(jié)合理論體系研究，從熱點(diǎn)問題出發(fā)，通過多角度優(yōu)化改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)算復(fù)雜度、提高預(yù)測(cè)精度并擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域的目的。全書定位于豐富和完善模糊時(shí)間序列理論，從論域劃分、廣義模糊邏輯關(guān)系定階及數(shù)據(jù)模糊化等多個(gè)角度對(duì)傳