本書緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，選用Python這一人工智能領(lǐng)域的重要語言，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能應(yīng)用能力，以項(xiàng)目、任務(wù)為導(dǎo)向，將思政元素和相關(guān)知識(shí)的講解貫穿在任務(wù)的實(shí)施過程中，對(duì)標(biāo)1X計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書，使學(xué)生掌握人工智能在計(jì)算機(jī)視覺方面的具體應(yīng)用，堅(jiān)持與高等職業(yè)教育教學(xué)思想、崗位需求相結(jié)

本書從初學(xué)者角度出發(fā)，以"講課”的形式，歸納分析各類遷移學(xué)習(xí)方法，使讀者能快速理解遷移學(xué)習(xí)的本質(zhì)問題、抓住重點(diǎn)、舉一反三、迅速入門。它的一大亮點(diǎn)是對(duì)"兩頭"的把握：一是源頭，抓問題和場(chǎng)景，做到"師出有名”，講清楚針對(duì)什么問題、用在哪里；二是筆頭，抓代碼與實(shí)踐，做到"落地結(jié)果”，在實(shí)戰(zhàn)中鞏固和深化對(duì)技術(shù)的理解。本書同時(shí)配

本書著重探討新基建背景下我國(guó)人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實(shí)踐三篇，共9章。基礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)作用；實(shí)踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、

本書從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計(jì)算及智能計(jì)算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計(jì)算的核心技術(shù)—智能計(jì)算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺(tái)，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計(jì)算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計(jì)算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來展望。本書內(nèi)容豐富、分析全面，是實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對(duì)推動(dòng)

本書兼顧統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和建模技術(shù)。本書共包括7章，第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程及相關(guān)概念；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實(shí)例構(gòu)建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策

當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關(guān)知識(shí)素養(yǎng)，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎(chǔ)書，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺處理及應(yīng)用、自然語言處理及應(yīng)用、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、機(jī)器人、經(jīng)典智能算法Python實(shí)現(xiàn)、展望等。本書適

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是目前機(jī)器學(xué)習(xí)乃至人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本思想是通過與環(huán)境的交互、智能體或智能算法獲取相關(guān)智能，其具體過程就是根據(jù)環(huán)境反饋得到的獎(jiǎng)勵(lì)不斷調(diào)整自身的策略進(jìn)而獲得**獎(jiǎng)勵(lì)決策的學(xué)習(xí)歷程。本書主要講述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理和基本方法，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的控制、決策和優(yōu)化方法設(shè)計(jì)與理論分析，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)原

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展正在以前所未見的程度塑造和撼動(dòng)支撐人類社會(huì)的每一根支柱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)關(guān)系、政治結(jié)構(gòu)、流行文化，無不如此。機(jī)器無論是狹義上的硬件裝置和設(shè)備，還是廣義上的軟件、算法和人工智能已經(jīng)滲透到了人類社會(huì)的每一個(gè)角落，正在影響著我們每一個(gè)人。今天，人與機(jī)器的關(guān)系不僅愈加緊密，而且機(jī)器的能力在很多領(lǐng)域都正在逼近甚至

本書是未來學(xué)家MartinFord圍繞通用人工智能及其影響相關(guān)話題，與全球23位人工智能領(lǐng)域具有獨(dú)特地位的哲學(xué)家、科學(xué)家、教育家、工程師和企業(yè)家的訪談合集。 這些人中包含當(dāng)代科技深刻思想者牛津大學(xué)教授NickBostrom和加州大學(xué)伯克利分校教授StuartRussell，圖靈獎(jiǎng)得主JudeaPearl、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域