在這個智能為王數(shù)據(jù)是金的時代，越來越多的數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的客觀世界數(shù)據(jù)，被用來指導(dǎo)人類的實踐活動。機器學(xué)習(xí)是處理與分析這些數(shù)據(jù)的一類常用方法。本書力求從原理的角度，從無到有，講清楚機器學(xué)習(xí)中的一些常見方法，并從實踐的角度，循序漸進，引領(lǐng)讀者獨立編程實現(xiàn)這些機器學(xué)習(xí)方法，從而幫助讀者迅速掌握機器學(xué)習(xí)方法，為讀者進

機器學(xué)習(xí)為信息類學(xué)科的重要分支。本書作為機器學(xué)習(xí)入門、進階與本碩博一體式培養(yǎng)教材，系統(tǒng)論述了機器學(xué)習(xí)研究的基本內(nèi)容、概念、算法、應(yīng)用以及最新發(fā)展。 本書共18章，分為機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法與現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)方法三大部分。機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分為第1、2章，內(nèi)容為機器學(xué)習(xí)概述和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識；經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法部分為第3~1

本書以概念為基礎(chǔ)構(gòu)建理論體系,以數(shù)學(xué)方法為工具進行邏輯思維訓(xùn)練,以實踐為應(yīng)用對象培養(yǎng)理論聯(lián)系實際的能力,同時引入大量例題輔助學(xué)生對概念的理解,促進學(xué)生掌握自動控制理論的真諦。本書以古典控制理論為主,講解自動控制系統(tǒng)的組成與運行方式,拉普拉變換,線性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,線性系統(tǒng)時域分析,線性系統(tǒng)根軌跡,線性系統(tǒng)頻域分析,控制系

本書是《自動控制理論》(吳健珍主編，中國鐵道出版社有限公司2021年2月出版)的配套習(xí)題集，每章包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、核心知識點回顧、自測題以及習(xí)題解答。為彌補題型的不足，自測題的題型大部分為選擇題，側(cè)重于對基本概念的理解和考查。習(xí)題解答對主教材中的課后習(xí)題(包括基礎(chǔ)題和提高題)提供了詳細的解答步驟，基礎(chǔ)題難度中等，題量大；提

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書脫穎而出：首先，本書不僅提供了簡單實踐示例，而且提供了機器人/車輛控制、人機共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對計算方程進行了嚴格的推導(dǎo)和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書基本內(nèi)容包括： 第一章簡要討論了控制

智慧交通系統(tǒng)是我國交通運輸、城市建設(shè)和自然資源衛(wèi)生保護等各種交通基礎(chǔ)性工作中的一個重點和基本內(nèi)容,它是新技術(shù)、新概念和創(chuàng)造性模式下人類所能夠直接進行的感知、存儲、共享、交互和綜合服務(wù)的重要手段,是新時代下感知、人工智能、通信、移動互聯(lián)、能源管理、車路協(xié)同和智慧網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術(shù)集成體,在我國現(xiàn)代軌道交通運輸業(yè)中也扮演著重

本書在介紹推薦系統(tǒng)技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,主要講解了推薦系統(tǒng)的定義、發(fā)展歷程、理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以及常用推薦系統(tǒng)技術(shù)、典型算法和評測指標(biāo)等,還結(jié)合多種應(yīng)用場景重點介紹了已經(jīng)得到有效應(yīng)用的推薦系統(tǒng)分析預(yù)測模型和系統(tǒng)研發(fā)實現(xiàn)方法,有助于讀者提升相關(guān)領(lǐng)域推薦系統(tǒng)應(yīng)用的實踐能力。

高素質(zhì)技術(shù)技能人才是支撐中國制造、中國創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)，對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。大力開展職業(yè)技能競賽，是弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神，激勵廣大青年走技能成才、技能報國之路的重要途徑。自2012年以來，全國高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用技能大賽已連續(xù)開展多屆，為引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)建設(shè)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、提升學(xué)校社會聲譽做

本文面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的軟件漏洞檢測需求，基于靜態(tài)分析和動態(tài)測試途徑，介紹圍繞第三方庫數(shù)據(jù)操作安全檢查缺失漏洞檢測、通信協(xié)議漏洞檢測、固件鏡像漏洞檢測等問題的關(guān)鍵技術(shù)與工具。闡述了物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)，已經(jīng)與國計民生的各個方面深度融合，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接后廣泛部署在眾多安全攸關(guān)領(lǐng)域；軟件是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

本書主要介紹如何學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點表征，并將其應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，重點研究了推薦系統(tǒng)中的三種各具代表性的網(wǎng)絡(luò)：用戶產(chǎn)品交互的二分圖，用戶端的社交網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)品端的知識圖譜。本書系統(tǒng)性地研究了三種網(wǎng)絡(luò)的建模，提出了針對不同種類的網(wǎng)絡(luò)在多個層面將網(wǎng)絡(luò)信息和推薦系統(tǒng)進行結(jié)合的解決方案。這些解決方案獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，有些方案已經(jīng)