本書以ANSYS公司有限元分析軟件Workbench18.0為操作平臺，詳細(xì)介紹了軟件的功能及應(yīng)用。全書共分為19章，首先以各個分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench18.0的建模、網(wǎng)格劃分、分析設(shè)置、結(jié)果后處理，然后以項目范例為指導(dǎo)，講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、響應(yīng)譜分析、

本書歸納總結(jié)了非線性參數(shù)估計理論和非線性同倫方法，提出了基于同倫算法的非線性最小二乘平差法，該方法可以是參數(shù)估計大范圍穩(wěn)定地收斂于原參數(shù)估值。同時建立了同倫非線性最小二乘模型與求解非線性最小二乘的同倫解算方法。在近代平差非線性估計問題、非線性病態(tài)最小二乘參數(shù)估計求解以及同倫非線性穩(wěn)健估計等發(fā)面取得了一系卓有成效的研究成

本書研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計推斷問題和基于記錄值樣本的產(chǎn)品壽命績效指標(biāo)的統(tǒng)計推斷問題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)品性能評估問題時提供決策參考。本書可供從事統(tǒng)計分析、預(yù)測、評估工作的工程技術(shù)人員參考，也可供高校相關(guān)專業(yè)師生參考。

本書系統(tǒng)介紹了各類常用幾何形狀微分求積升階譜有限單元的構(gòu)造方法并給出了大量算例，一維單元有桿單元和梁單元，二維單元有C0和C1三角形和四邊形單元，三維體單元有四面體、三棱柱和六面體單元。給出的算例有靜力學(xué)問題也有動力學(xué)問題，有各向同性材料也有各向異性材料和疊層復(fù)合材料，有線性問題也有非線性問題，有平板也有殼體和實體結(jié)構(gòu)

本書共9章內(nèi)容。包括緒論、平面問題的基本理論、平面問題的直角坐標(biāo)解答、平面問題的極坐標(biāo)解答、空間問題的基本理論、空間問題的典型解答、彈性力學(xué)問題的變分解法、彈性力學(xué)平面問題的有限元法、彈性力學(xué)問題的MATLAB求解和ANSYS分析。本書可作為高等學(xué)校工科本科有關(guān)專業(yè)的彈性力學(xué)課程教材，并可供工程技術(shù)人員參考。

元分析方法研究是一種針對具有相似研究主題的若干研究報告進(jìn)行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項研究報告構(gòu)成的一個樣本或總體，其中的每一項研究都要被認(rèn)真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對有關(guān)其特征和定量結(jié)果的信息進(jìn)行編碼。然后依據(jù)對常規(guī)統(tǒng)計技術(shù)的特定修正技術(shù)來分析出現(xiàn)的結(jié)果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項結(jié)果中

本書為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。本書編寫從實例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率統(tǒng)計的讀者閱讀。全書插圖100多幅，例題250多道，習(xí)題近500

博弈論是在西方哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、信息論的基礎(chǔ)上發(fā)展創(chuàng)新出來的思維利器。我們身邊無時無刻不存在著博弈，生活中常見的一些問題都能夠運(yùn)用博弈論來尋找*的解決之道，用博弈智慧來指導(dǎo)生活決策。 《從零開始讀懂博弈論》通過圖文結(jié)合的方式介紹博弈論的基本思想及運(yùn)用，通俗易懂，饒有趣味，并尋求用博弈的思維智慧來指導(dǎo)生活和工作。讀者

本書在作者十多年一線教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫而成，同時，廣泛參考了中外多類運(yùn)籌學(xué)教材，體例上充分考慮了讀者自主學(xué)習(xí)的需求。書中主要內(nèi)容圍繞運(yùn)籌學(xué)典型問題展開，依次說明經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)分支所針對的問題、問題適用的模型、模型的通用求解算法及結(jié)論的實踐應(yīng)用。編寫中針對各類創(chuàng)新競賽的要求，本書增加了LINGO軟件求解的介紹。本書作為系列

本書廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。全書分為14章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的貝葉斯分類器設(shè)計，判別函數(shù)分類器設(shè)計，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器