本教材的主要特色在于：主要針對統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的特點，選取了Poison過程，更新過程，Markov鏈，鞅，布朗運(yùn)動，隨機(jī)積分，Levy過程等內(nèi)容，為統(tǒng)計學(xué)各學(xué)科的學(xué)習(xí)打下堅實的理論基礎(chǔ)。在教材的結(jié)構(gòu)上，注重這些內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，同時注意這些內(nèi)容和統(tǒng)計學(xué)其他學(xué)科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識和具體應(yīng)用相結(jié)合，可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計的實際應(yīng)用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書每個應(yīng)用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個角度來闡
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多人日常生活的一部分，數(shù)據(jù)分析的需求也日益提高。本書嘗試了解學(xué)習(xí)者的想法和需要，以初學(xué)者的視角力求讓讀者能夠輕松、愉快地了解回歸分析的基本思想和應(yīng)用價值�；趯嶋H數(shù)據(jù)的特點和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律，本書精心挑選了豐富的實例，形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應(yīng)用技術(shù)，還輔以啟發(fā)式的分析和直
本書介紹均勻試驗設(shè)計的理論、方法和應(yīng)用。均勻設(shè)計是一類模型未知的部分因子設(shè)計、計算機(jī)試驗中的空間填充設(shè)計、超飽和設(shè)計或存在模型誤差的穩(wěn)健設(shè)計，該方法也可以應(yīng)用于混料試驗。
本書內(nèi)容包括事件及概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、及數(shù)理統(tǒng)計的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結(jié)了作者長期在經(jīng)濟(jì)類高校擔(dān)任《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學(xué)和科研工作的經(jīng)驗,編寫中注重了本課程在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用,選用了大量有關(guān)的例題與習(xí)題,習(xí)題
本書是一本依據(jù)Origin軟件處理物理化學(xué)實驗中一些典型和相對復(fù)雜應(yīng)用實例的實用教材，是編者在多年物理化學(xué)實驗課程教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上編寫的，涵蓋了物理化學(xué)實驗中的誤差分析及數(shù)據(jù)處理、物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù)的表達(dá)方法、Origin9.1的介紹及基本操作、數(shù)據(jù)表操作與管理、二維圖形繪制、曲線擬合、信號處理和譜線分析、物理化學(xué)實驗數(shù)
《數(shù)值分析典型應(yīng)用案例及理論分析》分為上、下兩冊,本書為上冊。本書在參考同類《數(shù)值分析》教材基礎(chǔ)上,就基本理論進(jìn)行了重組和適當(dāng)簡化,將章節(jié)劃分為數(shù)值分析與科學(xué)計算、插值與擬合、線性方程組與非線性方程(組)求解、數(shù)值積分與數(shù)值微分四個部分。全書在理論編寫基礎(chǔ)上,介紹了部分?jǐn)?shù)值分析方法的MATLAB程序設(shè)計,同時引用典型案
本書是普通高等院校概率統(tǒng)計系本科生教材，全書共五章內(nèi)容，分別為：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗的總結(jié)，全書體系完整，富有特色，論述嚴(yán)謹(jǐn)，推導(dǎo)細(xì)致，內(nèi)容充實，通俗易懂，例題精選，習(xí)題配套，資料翔實，便于施教。每一節(jié)后都有習(xí)題，書末附有部
《參數(shù)的E-Bayes估計法理論及應(yīng)用研究》有兩部分內(nèi)容，一部分包括四章：緒論、先驗分布和后驗分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、先驗分布的確定；第二部分包括六章：Pareto分布形狀參數(shù)的E-Bayes估計及其應(yīng)用、Poisson分布參數(shù)的E-Bayes估計及其應(yīng)用、指數(shù)分布參數(shù)的E-Bayes估計及其應(yīng)用、失效概率的E-Ba
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