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本書以介紹大數據處理技術為主線，詳細介紹了基于Hadoop的大數據處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數據處理技術，同時還介紹了大數據處理的其他技術及其應用。本書既可以作為高等院校數據科學與大數據、大數據技術與應用、軟件工程及相關專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構師、軟件開發(fā)工程師和項目

本書講述了在實際運營中核心的數據挖掘分析案例，為讀者重點展示了SAS在精準營銷、客戶流失預警、客戶分群、廣告點擊、信用卡欺詐、信用風險評分等領域中的具體應用。本書分為16章，以數據挖掘基礎知識介紹開始，循序漸進地講述了Kaggle數據科學社區(qū)調查數據分析、考察汽車耗油量與里程數的關系分析、影響汽車銷售的關鍵因子分析、健

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《測控系統(tǒng)原理與設計》的第4版。本書全面系統(tǒng)地闡述了基于單片機的測控系統(tǒng)的整機原理和總體設計。內容包括：緒論、測控通道(輸入/輸出通道)、主機及其接口、測控總線技術、測量數據處理、PID控制算法、監(jiān)控程序設計、抗干擾技術、微機化測控系統(tǒng)設計及實例、測控系統(tǒng)新技術。書中給出了大量

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本書是電子商務專業(yè)校企雙元育人系列教材之一，書中涵蓋了“數.據”“分析”“應用”三大模塊,并且三大模塊相互關聯，采取了“數據中有分析，分析后有應用”的表達思路。本書共12個項目,分為三大模塊。模塊--為數據收集，對電子商務數據分析背景進行大致介紹，主要內容為流量數據、商品數據、交易數據、客戶服務和物流服務數據以及市場和

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過程控制工程為自動控制學科的重要組成部分，是自動化專業(yè)學生的必修課程之一。本書是在原國家規(guī)劃教材《過程控制工程》（第三版）的基礎上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術，內容包括過程動態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進控制技術，

《大數據處理技術與應用》對大數據的概念、挖掘、應用進行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關的案例以及實際操作過程。這種理論與實踐相結合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數據領域的相關理論知識。 《大數據處理技術與應用》共分為10章，主要內容包含互聯網大數據概述、互聯網大數據采集與獲取實戰(zhàn)要領、做好數據預處理的實戰(zhàn)方法、數據相關性

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