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本書以圖像處理技術為主線，介紹了深度學習在圖像處理中的理論和應用。本書的核心內容涵蓋了深度學習的各個層面，包括設計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、低階和高階圖像處理任務的實現(xiàn)等。這些內容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當前流行的深度學習環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學習在圖像處理中的應用。在低階圖像

在新時代，我們要運用現(xiàn)代信息技術為文化發(fā)展賦能。隨著計算機性能和算力的不斷提升，影視動畫行業(yè)、游戲藝術設計行業(yè)發(fā)展如火如荼，虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、數(shù)字孿生等新興領域迅猛崛起，這些日新月異的行業(yè)崗位對三維方向的人才需求越來越大，同時也對從業(yè)者提出了更高的要求。本書著眼于三維動畫、游戲藝術設計的建模領域，將三維動畫制作軟件Ma

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本書以目標識別理論、方法為主線，詳細介紹了目標識別涉及的特征提取、分類器設計技術基礎，以及應用實例。全書共11章，主要內容包括目標特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學習方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡分類器等理論，雷達目標識別、雷達輻射源信號識別、SAR圖像目標識別、文本命名實體識別等應用實例。

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機器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計算機實現(xiàn)從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領域的重要應用和熱點問題

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隨著計算機的普及與應用，越來越多的計算機專業(yè)人員和非計算機專業(yè)應用人員，從計算機圖形圖像的實用角度來研究和開發(fā)計算機圖形生成技術及軟件。由于計算機圖形能在人與計算機之間建立起更直觀的形象和對話技術，所以計算機的圖形圖像學已經(jīng)隨著計算機的發(fā)展和應用已經(jīng)滲透到生活的各個領域。因此，本書在此基礎上對計算機的圖形圖像的基礎和技