本書以圖像處理技術為主線，介紹了深度學習在圖像處理中的理論和應用。本書的核心內容涵蓋了深度學習的各個層面，包括設計卷積神經網絡的基礎知識、低階和高階圖像處理任務的實現等。這些內容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當前流行的深度學習環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學習在圖像處理中的應用。在低階圖像處理任務部分，本書詳細介紹了圖像去噪、去模糊、增強和超分辨率重建等任務。在高階圖像處理任務部分，讀者將學習到如何使用深度學習方法進行圖像分類、目標檢測、語義分割和實例分割等。