本書(shū)詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書(shū)中的每節(jié)首先以簡(jiǎn)明方式介紹了基本知識(shí)；然后通過(guò)實(shí)際案例演示了基本知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對(duì)性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識(shí)、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。本書(shū)既適合作為大學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、

本書(shū)是結(jié)合職業(yè)教育的實(shí)際情況開(kāi)發(fā)的云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)系列教材之一。對(duì)云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)或者大數(shù)據(jù)初學(xué)者是一本不錯(cuò)的入門(mén)教程。本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)以夠用為度，注重動(dòng)手能力，在動(dòng)手中逐漸掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)

本書(shū)基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)；還詳細(xì)介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)集群環(huán)境配置與搭建、部署配置Ha

本書(shū)根據(jù)EDA課程教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力為目標(biāo)，系統(tǒng)闡述FPGA數(shù)字開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括EDA技術(shù)概述、FPGA/CPLD器件結(jié)構(gòu)、Verilog硬件描述語(yǔ)言及設(shè)計(jì)案例等。全書(shū)以Vivado、ModelSim軟件為工具，以Verilog-1995和Verilog-2001語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，以可綜合的設(shè)計(jì)

本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。本書(shū)在確定知識(shí)布局時(shí)，秉持的一個(gè)基本原則是，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)能力。全書(shū)共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)倫理

本書(shū)通過(guò)原理加案例方式，以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對(duì)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題有清晰的思路。全書(shū)突出了原理清晰，思路透徹、案例實(shí)用這幾個(gè)特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)踐幫助讀者鞏固所學(xué)內(nèi)容。

目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢(shì)，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、采集、存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)、安全、分析與開(kāi)發(fā)等方面得到指導(dǎo)和幫助。因此編寫(xiě)了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門(mén)書(shū)。本書(shū)共12章，以Hadoop和Spark框架為線(xiàn)索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spar

本書(shū)結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線(xiàn)模型、聚類(lèi)模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過(guò)程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識(shí)。讀者*好同時(shí)結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言基礎(chǔ)》一書(shū)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會(huì)貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語(yǔ)言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中

本書(shū)以工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為內(nèi)容，以項(xiàng)目任務(wù)為核心，進(jìn)行知識(shí)技能的闡述。全書(shū)分七個(gè)項(xiàng)目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識(shí)、簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)的控制方案、串級(jí)控制系統(tǒng)的控制方案、其他復(fù)雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設(shè)備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護(hù)系統(tǒng)，最后簡(jiǎn)單介紹了工程設(shè)計(jì)基本知識(shí)。各項(xiàng)目中有小結(jié)、思考與習(xí)題。書(shū)中配

本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論與各種應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)兼顧基礎(chǔ)性、實(shí)用性和先進(jìn)性，注重工程應(yīng)用。全書(shū)分8章，主要內(nèi)容有：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述，過(guò)程輸入/輸出通道，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，數(shù)字PID控制器，模糊控制、伺服裝置與數(shù)字控制系統(tǒng)，控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)，微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及實(shí)例等。各章都有小