本書是學(xué)習(xí)掌握運籌學(xué)理論和方法的重要輔助教材，也是教師備課、學(xué)生自學(xué)運籌學(xué)以及研究生入學(xué)考試的常備參考資料。本書分為習(xí)題、習(xí)題答案、案例分析與討論三部分，內(nèi)容含線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃與圖解評審法、排隊論、存儲論、對策論、決策論

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險偏好講效

本書共三篇，分別為有限元原理、有限元建模、有限元可視化程序設(shè)計。有限元原理部分重點介紹*有限元課程特點的基本內(nèi)容及程序設(shè)計思想，主要包括彈性問題、彈塑性問題、結(jié)構(gòu)動力問題的有限元法；從實用角度介紹有限元建模方法、有限元可視化程序設(shè)計。做到理論體系完整，理論與應(yīng)用并重。本書采用模塊式結(jié)構(gòu)，三篇內(nèi)容相對獨立，可根據(jù)需要選學(xué)

統(tǒng)計計算 使用R

本書主要內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共十章，本教材可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書，也可供各類需要提高數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力的人員學(xué)習(xí)使用。本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和概率思想，緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R,強調(diào)實際應(yīng)用。針對經(jīng)管類本

本書是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，以江南大學(xué)學(xué)生

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關(guān)系的忽視.本書將非對稱相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）