《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書主要介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法。全書共10章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。每章均附有習(xí)題,附錄部分還附有部

本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書為適合國(guó)內(nèi)雙語教學(xué)需求，對(duì)原著進(jìn)行了縮編（適合一學(xué)期課程采用），新增一些必要的證明過程，以及改編者在長(zhǎng)期教學(xué)實(shí)踐中積累的1000個(gè)常用英漢數(shù)學(xué)詞匯，還給出了一些數(shù)學(xué)表達(dá)式的讀法。書中介紹了數(shù)值方法的基本理論和計(jì)算方法，并講述如何利用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)各種數(shù)值算法。突出特點(diǎn)是把經(jīng)典的數(shù)值方法內(nèi)容與現(xiàn)代MATLAB計(jì)

數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)三大領(lǐng)域?qū)崒僖患�，彼此成jiu，彼此影響。從古希臘哲學(xué)到計(jì)算機(jī)，數(shù)字、計(jì)算、推理這些貌似簡(jiǎn)單的概念在三千年里融匯、碰撞。如何將邏輯賦予數(shù)學(xué)意義？如何從簡(jiǎn)單運(yùn)算走向復(fù)雜智慧？這背后充滿了人類智慧的閃光：從柏拉圖、萊布尼茨、羅素、香農(nóng)到圖靈都試圖從數(shù)學(xué)公式中證明推理的合理性，締造完整的思維體系。他們

近百年來，由于大量計(jì)算的例子，數(shù)論學(xué)家增進(jìn)了他們的直覺性。計(jì)算機(jī)和精心研制的算法逐漸導(dǎo)致出現(xiàn)了算法數(shù)論這一專門的領(lǐng)域。這個(gè)年輕的學(xué)科和計(jì)算機(jī)科學(xué)、密碼學(xué)以及數(shù)學(xué)的其他分支有很強(qiáng)的聯(lián)系。數(shù)學(xué)思想往往導(dǎo)致更好的算法，這是此學(xué)科的魅力之一；而對(duì)算法的廣泛研究也促使數(shù)學(xué)新思想的產(chǎn)生和新問題的探索。本書包括由各領(lǐng)域首屈一指的專家

本書按照學(xué)以致用、夠用為度的原則，從貼近專業(yè)、貼近應(yīng)用、貼近學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，由長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的教師編寫完成。本書根據(jù)高職教育教學(xué)的特點(diǎn)對(duì)高職院校數(shù)學(xué)知識(shí)體系進(jìn)行梳理、重組和優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)，突出應(yīng)用，重視素質(zhì)培養(yǎng)。每章開篇都以具體的應(yīng)用性導(dǎo)例與本章核心內(nèi)容相呼應(yīng)，且在相關(guān)知識(shí)點(diǎn)后有對(duì)導(dǎo)例完整的解答；每章

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念等。

本書介紹Ito型隨機(jī)微分方程（包括隨機(jī)泛函微分方程與中立型隨機(jī)微分方程）的基本理論與研究進(jìn)展。前半部分簡(jiǎn)要介紹隨機(jī)微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機(jī)微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價(jià)值的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

本書共分為三篇。其中*篇重點(diǎn)介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)整理的基本概念，包含了4個(gè)項(xiàng)目第二篇重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)的處理與分析，也包含了4個(gè)項(xiàng)目。第三篇重點(diǎn)從實(shí)訓(xùn)練習(xí)方面進(jìn)行介紹，包括使用Excel繪制相關(guān)圖表；使用Excel進(jìn)行單因素試驗(yàn)和雙因素試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；使用Excel繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線，并算得一元線性回歸方程并進(jìn)行方差分析；使用

Wireshark是流行的網(wǎng)絡(luò)嗅探軟件，《Wireshark數(shù)據(jù)包分析實(shí)戰(zhàn)（第3版）》在上一版的基礎(chǔ)上針對(duì)Wireshark2.0.5和IPv6進(jìn)行了更新，并通過大量真實(shí)的案例對(duì)Wireshark的使用進(jìn)行了詳細(xì)講解，旨在幫助讀者理解Wireshark捕獲的PCAP格式的數(shù)據(jù)包，以便對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的問題進(jìn)行排錯(cuò)�！禬ires