本書根據(jù)新工科建設(shè)及應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)教學(xué)方面的需求，力求簡(jiǎn)單易懂，以Python為主線，按照學(xué)習(xí)者的知識(shí)邏輯展開，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本知識(shí)、基本概念、基本方法。本書內(nèi)容主要包括：什么是大數(shù)據(jù)、Python基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等。本書可作為普通高

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對(duì)操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HB

本書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計(jì)方法和工程實(shí)現(xiàn)方法。本書共分9章,主要內(nèi)容包括:計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成及其典型形式、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的輸入輸出接口與過程通道、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)的總線技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述及特性分析、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的常用設(shè)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件

《大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教程》以大數(shù)據(jù)開源平臺(tái)Hadoop和Spark生態(tài)體系為基礎(chǔ)，介紹常見的大數(shù)據(jù)開源軟件的基礎(chǔ)知識(shí)、安裝部署和使用等內(nèi)容，重點(diǎn)介紹Hadoop和Spark編程基礎(chǔ)知識(shí)。

本書分別對(duì)封閉和開放量子系統(tǒng)的控制理論與方法進(jìn)行研究，借鑒宏觀系統(tǒng)控制理論中有效的思想理念、數(shù)學(xué)分析和設(shè)計(jì)方法，與量子系統(tǒng)特有的性能和控制目標(biāo)相結(jié)合，發(fā)展和建立了有效解決量子信息、量子計(jì)算以及量子通信走向?qū)嵱没�過程中所遇到的相關(guān)問題的控制理論與方法，包括量子純態(tài)、混合態(tài)、糾纏態(tài)的制備，各種量子態(tài)之間狀態(tài)的高效、快速轉(zhuǎn)移

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等�！稊�(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題

本書通過理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計(jì)算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)可視化，Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并提供大量實(shí)踐及綜合案例。本書通過理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計(jì)算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)可視化，P

重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實(shí)踐，填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語定義、研究目的、發(fā)展簡(jiǎn)史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項(xiàng)目管理

本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與編程基礎(chǔ)開始，逐步引導(dǎo)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)的起源與發(fā)展，向讀者介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等方面的實(shí)際應(yīng)用，并為讀者呈現(xiàn)*前沿的深度學(xué)習(xí)研究進(jìn)展，同時(shí)深入剖析技術(shù)原理，帶領(lǐng)讀者逐步推導(dǎo)深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目，代碼清晰，易于理解。本書深入淺

重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實(shí)踐，填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語定義、研究目的、發(fā)展簡(jiǎn)史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項(xiàng)目管理