本書(shū)主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其應(yīng)用開(kāi)發(fā)。全書(shū)共6章。第1章從基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等方面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹；第2章講述了國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)狀；第3章詳細(xì)講述了本書(shū)自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開(kāi)放平臺(tái)；第4～6章講述了微物聯(lián)平臺(tái)的系統(tǒng)搭建，并且通過(guò)完整的示例程序講述了如何利用平臺(tái)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)和案例應(yīng)用。 本書(shū)具有較強(qiáng)的邏輯性，重點(diǎn)突

本書(shū)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)方法，工具及應(yīng)用相關(guān)知識(shí)，全書(shū)由6章組成，第1章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、分類等;第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)步驟;第3章～第5章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)工具，包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的10個(gè)實(shí)驗(yàn)，

本教材共七個(gè)單元，圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開(kāi)介紹，涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應(yīng)用和發(fā)展、未來(lái)的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，每個(gè)單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個(gè)板塊構(gòu)成，通過(guò)第一手的閱讀材料來(lái)助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)；課后練習(xí)形式多樣，針對(duì)說(shuō)、讀、寫(xiě)、譯各項(xiàng)技能展開(kāi)訓(xùn)練，旨

本書(shū)是人工智能入門(mén)和普及基礎(chǔ)知識(shí)的讀物。作者從事人工智能教學(xué)多年，先后撰寫(xiě)了十余本人工智能教材和習(xí)題解答及相關(guān)著作，本書(shū)在此基礎(chǔ)上，精煉和加工，使其通俗化、形象化，并加入人工智能的研究**進(jìn)展和熱門(mén)研究課題，如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及當(dāng)前流行的人工智能開(kāi)源工具等，全面地反

本書(shū)是面向人工智能專業(yè)英語(yǔ)課程的教材，全書(shū)共分為10個(gè)單元，分別為人工智能介紹、知識(shí)表示和推理、不確定性推理、人工智能的搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。本書(shū)信息量大，知識(shí)性強(qiáng)，注重英語(yǔ)的聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)、譯能力的全面培養(yǎng)和實(shí)際應(yīng)用。各單元內(nèi)容均分為閱讀與翻譯、寫(xiě)作、聽(tīng)與說(shuō)三

本書(shū)是人工智能專業(yè)英語(yǔ)教材，涉及人工智能基礎(chǔ)、強(qiáng)人工智能與弱人工智能、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域、常用搜索算法、軟件與Python編程語(yǔ)言、知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)、專家系統(tǒng)和推理引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工智能安全、大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算與人工智能、普適計(jì)算、人工智能與智慧

本書(shū)是教育部職教團(tuán)隊(duì)公共領(lǐng)域課題研究課題資助項(xiàng)目：人工智能和信息技術(shù)引領(lǐng)的職業(yè)院校教學(xué)改革融合研究與實(shí)踐（GG2020070001）的研究成果之一。本書(shū)的編寫(xiě)思路是提高學(xué)生的人工智能思維和人工智能素養(yǎng)，內(nèi)容選取上力求突出人工智能的通識(shí)性和實(shí)用性，便于教學(xué)。全書(shū)主要分為三部分內(nèi)容。首先概述了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，包括基本概

本書(shū)根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機(jī)器人為載體，以揭開(kāi)人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫(xiě)，設(shè)置了5個(gè)學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)的角度來(lái)理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識(shí)進(jìn)行探索世界和求解問(wèn)題的角度來(lái)進(jìn)一步理解

《深度學(xué)習(xí)原理與PyTorch實(shí)戰(zhàn)》按照從理論到實(shí)踐，從實(shí)踐到創(chuàng)造的順序講解深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù)，代碼翔實(shí)，公式簡(jiǎn)單易懂�！渡疃葘W(xué)習(xí)原理與PyTorch實(shí)戰(zhàn)》第1章介紹深度學(xué)習(xí)的概念和目前的形勢(shì)，第2章介紹Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，第3章使用Python語(yǔ)言計(jì)算極限、導(dǎo)數(shù)、級(jí)數(shù)等數(shù)學(xué)問(wèn)題，第4章講解深度學(xué)習(xí)的基本原

本書(shū)探究交替方向乘子法在圖像處理中的應(yīng)用,選取了運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原和遙感圖像融合兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)作細(xì)致研究。通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),利用交替方向乘子法高效求解復(fù)雜的凸優(yōu)化問(wèn)題,研究遮擋人臉識(shí)別的魯棒性算法,以及人臉圖像的類內(nèi)變化和類間變化與魯棒性算法的關(guān)系。同時(shí),本書(shū)還探索高效的分布式優(yōu)化求解方法。將分布式計(jì)算框CoCo