本書是關(guān)于大數(shù)據(jù)和Spark的實(shí)用手冊。它將助你學(xué)習(xí)如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應(yīng)用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用

計算機(jī)控制技術(shù)是從事自動化專業(yè)技術(shù)人員應(yīng)該掌握的實(shí)用技術(shù)，但是由于計算機(jī)控制技術(shù)中涉及的技術(shù)問題很多，初學(xué)者很難上手。本書是一本應(yīng)用型的指導(dǎo)書，通過本書的學(xué)習(xí)，旨在使讀者能夠掌握計算機(jī)控制系統(tǒng)的基本設(shè)計方法。本書共6章，內(nèi)容包括計算機(jī)控制系統(tǒng)概述、工業(yè)控制計算機(jī)、計算機(jī)控制系統(tǒng)中接口技術(shù)與I/O設(shè)備、組態(tài)王簡明教程、計

本書具體內(nèi)容為：大數(shù)據(jù)管理概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型與SQL、鍵值對模型、文檔模型、圖模型與類SQL查詢語言、分布式文件系統(tǒng)、分布式緩沖區(qū)管理、分布式并行處理、分布式事務(wù)處理和分布式查詢優(yōu)化。本書既可共高校相關(guān)專業(yè)教學(xué)使用，也可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師或者有志于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作或研究的科技人員使用。

本書首先介紹了進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計必須具備的基礎(chǔ)知識，包括介紹了數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計流程，verilogHDL語言基礎(chǔ)以及modelsim、quartusII等基本工具軟件的使用。接著重點(diǎn)描述了6個實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。每個實(shí)驗(yàn)內(nèi)容都都分8個方面進(jìn)行介紹，包括預(yù)習(xí)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹��?shí)驗(yàn)器材、實(shí)驗(yàn)要求、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)報告、問題和思

本書共8章，內(nèi)容分別為計算機(jī)控制系統(tǒng)概述、過程輸入/輸出通道、數(shù)字程序控制技術(shù)、計算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、數(shù)字控制器的設(shè)計、抗干擾技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、計算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計。本書編寫力求反映應(yīng)用型本科的要求和工科專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、通俗易懂，基本概念和基本知識的解釋準(zhǔn)確清晰，計算機(jī)控制技術(shù)的說明簡

《控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》是將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，針對現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)各層次組網(wǎng)和優(yōu)化問題，提出一攬子理論和實(shí)踐的解決方案，培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來發(fā)展需要的高層次、高水平本科畢業(yè)生。《控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》的讀者對象為高等本科和大專院校在讀學(xué)生，授課教師以及廣大工業(yè)企業(yè)、研究院所、工程公司的工程技術(shù)人員。

《數(shù)控技術(shù)》堅(jiān)持“理論先進(jìn)，注重實(shí)踐，操作性強(qiáng)，學(xué)以致用”的原則精選內(nèi)容，較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術(shù)的相關(guān)知識。全書共分8章，前言、數(shù)控技術(shù)概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動編程基礎(chǔ)、數(shù)控系統(tǒng)的插補(bǔ)原理、計算機(jī)數(shù)控裝置、數(shù)控機(jī)床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的位置檢測裝置、數(shù)控機(jī)床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實(shí)際，

本書全面論述了離散事件系統(tǒng)仿真的所有重要方面，討論了數(shù)據(jù)收集與分析、解析技術(shù)的使用、模型的驗(yàn)證以及適當(dāng)?shù)姆抡嬖囼?yàn)設(shè)計，并特別注重離散事件系統(tǒng)仿真在制造、服務(wù)及計算方面的應(yīng)用。本書共五部分，分為14章。主要內(nèi)容包括：離散時間系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)知識、電子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的統(tǒng)計模型、隊(duì)列模型、隨機(jī)數(shù)生成器、隨機(jī)變

本書分為理論篇、工具篇和實(shí)訓(xùn)篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、基本任務(wù)和常用方法，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對于數(shù)據(jù)挖掘基本概念等理論知識的正確理解；工具篇主要介紹PMT這一的數(shù)據(jù)挖掘工具，通過功能簡介、分類預(yù)測認(rèn)知實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對于數(shù)據(jù)挖掘基本操作的準(zhǔn)確認(rèn)知；實(shí)訓(xùn)篇主要介紹了七個來自實(shí)際企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)挖掘案例，側(cè)重

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop開發(fā)及運(yùn)行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算技術(shù)框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉庫和HBas