TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對(duì)象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書的特色是通過實(shí)例來向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書共有12章，包含手寫識(shí)別器、貓狗分類器、翻譯器、文

本書從一個(gè)完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動(dòng)有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語(yǔ)言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手從零開始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對(duì)機(jī)器學(xué)

本書按照新版物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)規(guī)范對(duì)“物聯(lián)網(wǎng)信息安全”課程的要求，基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用視角，深入淺出地闡述了物聯(lián)網(wǎng)信息安全體系、物聯(lián)網(wǎng)信息安全基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)感知安全、物聯(lián)網(wǎng)接入安全、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全、物聯(lián)網(wǎng)隱私安全、區(qū)塊鏈及其應(yīng)用等內(nèi)容。本書可作為高校物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全等專業(yè)的教材，也可作為從事物聯(lián)網(wǎng)安全的技術(shù)人員的入門讀物

本書探索理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)領(lǐng)域能夠互相借鑒的知識(shí)，以此把它們關(guān)聯(lián)起來。本書介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要模型和主要問題，并以一種容易理解的方式介紹該領(lǐng)域的前沿研究成果以及現(xiàn)代算法工具，包括矩量法、張量分解法和凸規(guī)劃松弛法。本書共8章，內(nèi)容涵蓋非負(fù)矩陣分解、主題模型、張量分解、稀疏恢復(fù)、稀疏編碼、高斯混合模型和矩陣補(bǔ)全

本書幫你掌握通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來識(shí)別和解決復(fù)雜問題所需的基本技能。本書使用了流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的真實(shí)示例，將成為你在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的藝術(shù)和科學(xué)并成為一名成功的從業(yè)者道路上的完美伴侶。本書中使用的概念、技術(shù)、工具、框架和方法將教會(huì)你如何成功思考、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和項(xiàng)目，并利用這些知識(shí)解決一

布魯薩德寫這本書的用意是為了給讀者“賦能”。通過這本書，你會(huì)了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)是怎么回事，了解計(jì)算機(jī)的本質(zhì)是什么，從此對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)這些大詞沒有畏懼心理。這本書會(huì)告訴你，高估了人工智能會(huì)帶來什么社會(huì)問題，以及自動(dòng)駕駛這件事有多難，它還會(huì)告訴你，現(xiàn)階段人工智能的社會(huì)化應(yīng)用的根本矛盾是什么。人們不應(yīng)該假設(shè)計(jì)

本書以漫畫形式講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結(jié)果評(píng)價(jià)、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等的原理。本書內(nèi)容基于大學(xué)一年級(jí)的數(shù)學(xué)知識(shí)，著眼于主人公們學(xué)習(xí)和工作中遇到的問題，探究機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

本書旨在幫助老年朋友快捷、充分地使用智能手機(jī)，幫助老年人實(shí)現(xiàn)老有所樂、老有所為的美好愿望。本書以手機(jī)使用較為廣泛的支付寶、微信等應(yīng)用為例，從真實(shí)的操作環(huán)境出發(fā)，以圖文并茂的方式講解手機(jī)軟件安裝、注冊(cè)、登錄及手機(jī)多功能應(yīng)用的操作方法，并針對(duì)老年人的行為習(xí)慣及智能手機(jī)使用特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化解讀，在功能較復(fù)雜之處還配有相對(duì)應(yīng)的提示

本書介紹了元學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學(xué)習(xí)方法，以及這些方法的組織思路、改進(jìn)方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學(xué)習(xí)方法思想的介紹和元學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學(xué)習(xí)框架下融入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際應(yīng)用中深度模型的改進(jìn)，以

生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對(duì)抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語(yǔ)音生成、音樂生成等；以及其他眾