本書分為四部分內(nèi)容。*部分單變量時間序列分析，包括傳統(tǒng)時序分析、隨機時序分析、ARCH類模型；第二部分基于回歸的多變量時序分析，包括含虛擬變量的回歸模型、基于線性回歸的協(xié)整和誤差修正模型(ECM)；第三部分基于AR的多變量時序分析，包括向量自回歸模型(VAR)、結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)、向量誤差修正模型(VECM

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是2013年上海市教委概率論與數(shù)理統(tǒng)計本科重點課程建設(shè)項目的一個重要組成部分�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容共分9章，第1～5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6～9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第5版) 本書內(nèi)容豐富,概念清晰,淺顯易懂,實用性強。全書分為9章,分別介紹了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識;以及數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、樣本分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸與方差分析等數(shù)理統(tǒng)計的基本

本書是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經(jīng)濟、金融、物理與化學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生與有關(guān)專業(yè)的實際技術(shù)人員。本書內(nèi)容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數(shù)字特征、均方微積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡

《食品感官評定》是一門涉及心理學(xué)、生理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的綜合學(xué)科，有著其它檢測方法無法比擬的優(yōu)點，在食品生產(chǎn)的多個環(huán)節(jié)獲得廣泛應(yīng)用。本教材主要內(nèi)容涉及食品感官評定的基礎(chǔ)，感官檢驗的組織，常用的感官檢驗方法（差別試驗、分級試驗、排列試驗、分析或描述試驗）以及感官分析在食品加工及質(zhì)量控制中的應(yīng)用等主要內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生

本書主要論述了線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容，并介紹了一些成功的實用實例和計算機應(yīng)用過程，為便于自學(xué)，各章后面都附有習(xí)題。本書可作為高等學(xué)校工科專業(yè)本科及研究生的教學(xué)用書，也可供從事優(yōu)化研究與應(yīng)用、現(xiàn)代技術(shù)和管理的科技人員參考。

本書是根據(jù)教育部指定的高等學(xué)�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)基本要求》，并參考全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)考的大綱，結(jié)合按照多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書共7章.各章的內(nèi)容是：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。書本后附有泊松分布表、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、分布表、分布表

本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設(shè)計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效。《BR》全書共分11章，除介紹試驗設(shè)計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設(shè)計的**方法、**研究成果及應(yīng)用實例。此外，還介紹了試驗設(shè)計的常用統(tǒng)計軟件。

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。