本書是應(yīng)用數(shù)學與計算數(shù)學中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書首先介紹MATLAB語言程序設(shè)計的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個應(yīng)用數(shù)學領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

本書主要介紹了求解數(shù)值問題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實現(xiàn)，偏重于算法的實現(xiàn)，強調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數(shù)逼近，數(shù)值積分，數(shù)值優(yōu)化，矩陣的特征值問題，解非線性方程和方程組的數(shù)值方法，常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。

本書從力學基礎(chǔ)知識和數(shù)學基本運算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYSWorkbench為操作平臺，詳細討論了結(jié)構(gòu)線性靜力學、非線性靜力學、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析及響應(yīng)譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數(shù)學及力學基礎(chǔ)知識，為理論推導做好前提準備。第2章介紹數(shù)學軟件MATLAB的基本應(yīng)用，運用MA

本書共六章，梳理了二階非線性時變延遲微分方程的指數(shù)穩(wěn)定性準則，介紹了二階離散型延遲微分方程邊值問題的Strmer-Cowell方法、二階分布型延遲微分方程邊值問題的Strmer-Cowell方法、具分段常變元微分方程初值問題的塊邊值方法等內(nèi)容。

本書基于作者長期以來的研究內(nèi)容以及國內(nèi)外最新研究成果，系統(tǒng)介紹了裂縫性油氣藏的數(shù)值模擬方法和流程，主要包括：裂縫性油氣藏流動機理并建立相應(yīng)的數(shù)學方程、裂縫性油氣藏常規(guī)數(shù)值模擬方法、多尺度數(shù)值計算方法的原理與數(shù)學模型、裂縫性油氣藏粗化模擬方法、裂縫性油氣藏自適應(yīng)網(wǎng)格模擬方法，并介紹了相關(guān)數(shù)值模擬方法的一些應(yīng)用情況。

本書研究的特征問題包括結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的重要問題，如梁和殼結(jié)構(gòu)的自由振動、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動，以及數(shù)學上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問題。本征問題屬于一類典型的非線性問題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對數(shù)值方法提出了很高的要求。本書發(fā)展

本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機法向接觸模型；針對細觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評價方法；針對宏觀尺度的大規(guī)模計算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗粒化離散元方法，從不同尺度對現(xiàn)有離散元方

本書面向工程和科學專業(yè)的學生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學生掌握計算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識，幫助學生在實際設(shè)置中快速應(yīng)用結(jié)果。