本書(shū)通過(guò)具體的編程實(shí)踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)用于圖像處理的各種算法。本書(shū)將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開(kāi)發(fā)各種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。后續(xù)章

本書(shū)分為三部分。第壹部分（第1~2章）：游戲用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。本部分提出了游戲體驗(yàn)傳遞原理的概念，從而幫助讀者更加深入地理解游戲用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的作用、價(jià)值以及能力體系。第二部分（第３~５章）：游戲用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的分析與設(shè)計(jì)方法。本部分將基于第壹部分建立的能力框架，幫助讀者掌握游戲用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的核心分析和設(shè)計(jì)能力。第三部分

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)活躍領(lǐng)域，《深度學(xué)習(xí)入門》的宗旨在于為深度機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者提供一本通俗易懂、內(nèi)容全面、理論深入的學(xué)習(xí)教材。本書(shū)的內(nèi)容大體可以分為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、順序傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)、玻爾茲曼機(jī)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)四個(gè)部分，既考慮了通俗性和完整性，又介紹了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。其中機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

作為機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，《機(jī)器學(xué)入門》介紹了基于貝葉斯推論的機(jī)器學(xué)習(xí)，其基本思想是將數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程視為隨機(jī)事件，從數(shù)據(jù)的固有特征開(kāi)始，通過(guò)一系列假設(shè)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述，進(jìn)而構(gòu)建出與機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)相適應(yīng)的隨機(jī)模型，然后通過(guò)模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)貝葉斯學(xué)習(xí)，我們可以了解到更多關(guān)于數(shù)據(jù)的信息，進(jìn)而

本書(shū)采用技術(shù)分析與場(chǎng)景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。本書(shū)主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場(chǎng)景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）作為虛擬現(xiàn)實(shí)的一個(gè)技術(shù)延伸，是虛擬與現(xiàn)實(shí)的連接入口，是一種實(shí)時(shí)計(jì)算攝像機(jī)捕捉到的現(xiàn)實(shí)影像的位置及角度并加上相應(yīng)虛擬信息的技術(shù)。伴隨著AR技術(shù)迅速發(fā)展的是其3D實(shí)感攝像設(shè)備的快速更新。將這些3D實(shí)感攝像設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航與定位、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能家居控制等多種領(lǐng)域。本書(shū)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，由

數(shù)字化技術(shù)是智能制造的核心，基于VR/AR的可視化技術(shù)則是智能制造的先進(jìn)載體。本書(shū)主要內(nèi)容包括：介紹基于VR/AR的數(shù)字化制造的基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐體系；然后給出關(guān)鍵支撐技術(shù)和使能技術(shù)；從智能制造的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)的全生命周期角度，展開(kāi)航天航空、海工、汽車、紡織、物流等行業(yè)領(lǐng)域的VR/AR的智能制造應(yīng)用新方法；后介紹國(guó)內(nèi)

本書(shū)全面系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）、深度學(xué)習(xí)用于文本序列和深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等內(nèi)容。 本書(shū)以知識(shí)體系為基礎(chǔ)，以課堂案例為載體，采取理論與實(shí)踐相

本書(shū)從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入到Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)各種實(shí)用的第三方庫(kù)進(jìn)行詳細(xì)講解與實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡(jiǎn)單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒(méi)有專業(yè)背景知識(shí)也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書(shū)分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)程序的特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)圍繞人工智能研究的發(fā)展以及由人工智能技術(shù)發(fā)展而引起的一系列問(wèn)題展開(kāi)討論。該書(shū)首先介紹了什么是人工智能，以及人工智能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的正面和負(fù)面影響，并對(duì)人工智能所涉及的倫理道德問(wèn)題進(jìn)行分析，最后探討了人工智能未來(lái)發(fā)展的可能性。全書(shū)配有大量彩色插圖與照片、術(shù)語(yǔ)表、指南、視頻資源鏈接、文本相關(guān)問(wèn)題與報(bào)道觀點(diǎn)、詳盡的索引補(bǔ)充和