《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/高等學校教材》主要內容包括隨機事件及其概率，一維隨機變量，多維隨機變量，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計和假設檢驗七章。各章節(jié)都配有習題。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/高等學校教材》是在多年教學實踐的基礎上逐步形成并匯編成冊的，在不失數(shù)學理論嚴謹性的基礎上，淺顯易懂

本書為農林大學公共基礎課教程。本書作者在編寫過程中，能夠盡可能地結合教學實際，根據自己的教學經驗編寫。內容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析等。

本書在前幾版的基礎上進行了全面的修訂，主要圍繞三個方面的問題展開有限元程序設計，即固體力學問題、流體力學(包括熱力學)問題及固體與流體的耦合問題(如土力學中的問題)，涉及到的方程主要有靜力平衡方程、傳導方程和特征值方程。本書致力于幫助讀者通過有限元技術來使用為算法設計的“構件塊”。其重點并不在于程序，而在于過程或子程序

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機數(shù)學庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應用價值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

本書是“Abaqus分析用戶手冊大系”中的一冊，分為上、下兩篇。上篇為分析過程、求解與控制，下篇為分析技術。上篇的內容包括：靜態(tài)應力/位移分析，動態(tài)應力/位移分析，穩(wěn)態(tài)傳輸分析，熱傳導和熱-應力分析，流體動力學分析，電磁分析，耦合的孔隙流體流動和應力分析，質量擴散分析，聲學和沖擊分析，Abaqus/Aqua分析和退火分

《金融數(shù)學中的帶跳*微分方程數(shù)值解》主要闡述Wiener和Possion過程或者Possion跳度形成的*微分方程的離散時間分散值的設計和分析。在金融和精算模型中及其他應用領域，這樣的跳躍擴散常被用來描述不同狀態(tài)變量的動態(tài)。在金融領域，這些可能代表資產價格，信用等級，股票指數(shù)，利率，外匯匯率或商品價格。本書主要介紹離散

《非線性*優(yōu)化基礎》（作者MasaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關的凸分析基礎等

本書是為非數(shù)學非統(tǒng)計學專業(yè)本科生編寫的教科書，共分五章。本書的主要內容在第二至五章，其中第二章介紹隨機過程的定義，分布及數(shù)字特征；第三章介紹馬爾可夫鏈的定義，狀態(tài)的分類與平穩(wěn)分布；第四章介紹泊松過程與布朗運動的基本特征；第五章介紹平穩(wěn)過程的定義及相關問題。

此書是對Markov鏈理論的現(xiàn)代處理方法的導引，該方法的主要目標是確定一個Markov鏈收斂到作為態(tài)空間體積和幾何的函數(shù)的平穩(wěn)分布的收斂速率。作者發(fā)展了估計收斂時間的關鍵工具，包括耦合、強平穩(wěn)時間以及譜方法；一有可能，便強調概率論式的方法。該書包括了許多例題并對統(tǒng)計力學的中心模型給出了簡短介紹；還講述了網絡上的隨機游動

作者在本書中提出了分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)的概念，闡述了分位數(shù)回歸模型，討論了它們的估計和推斷方法，并通過具體例子演示了對分位數(shù)回歸估計值的解釋。同時，作者也提供了應用分位數(shù)回歸分析美國1991年和2001年收入不平等的完整實例，以此確定這一方法的思想和步驟。