本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國(guó)碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

近年來(lái)，圍繞有限時(shí)間框架下的系統(tǒng)分析與綜合研究，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出大量的研究成果，但是大都專注于連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定與控制。本書(shū)力圖聚焦前沿，獨(dú)辟蹊徑，全面系統(tǒng)地總結(jié)作者團(tuán)隊(duì)在脈沖系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定與控制的研究成果。本書(shū)以脈沖系統(tǒng)的兩類有限時(shí)間穩(wěn)定分析為主線，構(gòu)建鎮(zhèn)定性脈沖和破壞性脈沖與系統(tǒng)有限時(shí)間動(dòng)態(tài)性能的本質(zhì)聯(lián)系，

本教材共10章.第1章介紹隨機(jī)事件的概率與性質(zhì)，第2章介紹一維隨機(jī)變量及其分布，第3章介紹多維隨機(jī)變量及其分布，第4章介紹隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計(jì)，第8章介紹假設(shè)檢驗(yàn)，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.

本書(shū)共分8章，第1章為緒論，簡(jiǎn)單介紹Riemann-Hilbert方法、Hirota雙線性方法及其性質(zhì)、常見(jiàn)局域波解介紹、守恒律和自相容源。第2章介紹了非齊次五階非線性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert問(wèn)題和非線性動(dòng)力性。第3章介紹了雙折射或雙模光纖中耦合高階非線性Schrodinger方程的R

本書(shū)為高等學(xué)校的《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材，主要內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)分析操作簡(jiǎn)介，章末附有知識(shí)小結(jié)、疑難公式的推導(dǎo)與證明、有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習(xí)及習(xí)題講解。本書(shū)包含教育、生物、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，以及常用統(tǒng)計(jì)軟件分析操作簡(jiǎn)介。

本書(shū)依據(jù)非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求和大綱，參照近年來(lái)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果編寫(xiě)完成。在概念的引入以及方法的應(yīng)用上注重“追本溯源、探新求實(shí)”；在知識(shí)點(diǎn)的講解中采用一點(diǎn)多例的方式對(duì)重難點(diǎn)知識(shí)進(jìn)行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，用來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)手能力。線

本書(shū)主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無(wú)約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問(wèn)題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書(shū)深入淺出,理論、計(jì)算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個(gè)小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書(shū)可作為信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)

這本書(shū)以悠閑的方式涵蓋了一個(gè)完整學(xué)年概率課程的所有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，重點(diǎn)是在研究生或高年級(jí)本科生高級(jí)課程中的金融分析應(yīng)用。它融入了相當(dāng)多的測(cè)度論和實(shí)分析，但以特別簡(jiǎn)單和直觀的方式介紹了σ域、測(cè)度論和期望。每章都包含大量的例子和練習(xí)，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個(gè)學(xué)科的一位大師，他寫(xiě)了一本關(guān)于概率的精彩書(shū)籍，恰好適合這個(gè)水平

本書(shū)的內(nèi)容包括數(shù)值運(yùn)算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法等，全書(shū)共分9章，約64學(xué)時(shí)，其中理論講授48學(xué)時(shí)，上機(jī)實(shí)踐16學(xué)時(shí)，教師可根據(jù)學(xué)生實(shí)際，選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中，作者均對(duì)

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型