本書由12個(gè)模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計(jì)模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計(jì)模型、綜合評價(jià)模型、時(shí)間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個(gè)模塊包括若干個(gè)項(xiàng)目，其中，初等模型包括13個(gè)項(xiàng)目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會(huì)上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使

本書對基于粗糙集的特征選擇進(jìn)行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個(gè)領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識(shí)、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡算法，通過比對實(shí)驗(yàn)在UCI數(shù)據(jù)集、真實(shí)數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可

這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計(jì)算領(lǐng)域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調(diào)邏輯自亞里士多德以來，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進(jìn)行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎(chǔ)上，研究了粗糙集的邏輯;

1、本書對MATLAB進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和講解，力爭做到條理明晰，深入淺出，并配有大量實(shí)用的例子，達(dá)到快速入門和提高的目的。2、注重內(nèi)容的系統(tǒng)性與邏輯關(guān)系。先由淺入深地介紹MATLAB的使用基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析，然后詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)建模及科學(xué)計(jì)算，最后介紹MATLAB的應(yīng)用部分。3、側(cè)重MATLAB求解實(shí)際的數(shù)學(xué)建模問題，給

本書包括運(yùn)籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)方法等傳統(tǒng)建模方法，同時(shí)還增設(shè)了智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學(xué)習(xí)需求。本書算法實(shí)現(xiàn)以Python語言為主，每章內(nèi)容均有詳細(xì)的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實(shí)現(xiàn)算法。本書共包含19章，前兩章為基礎(chǔ)部分，分別為數(shù)學(xué)建模簡介和

本書核心是圍繞“如何想到”(思維)和“如何做到”(數(shù)學(xué)化)兩個(gè)關(guān)鍵詞，來探討數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)和發(fā)展。本書創(chuàng)新性地提出了DEED(描述與理解、溯因與解釋、估計(jì)與預(yù)測、評價(jià)與決策)框架，將問題類型細(xì)化，并針對每種類型提出相應(yīng)的思維方法。

本書通過經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)生活、物理化學(xué)、工程技術(shù)中眾多數(shù)學(xué)模型的實(shí)例，系統(tǒng)、詳實(shí)地闡述數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本理論和主要方法。分別介紹代數(shù)模型、方程模型、線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、概率模型、統(tǒng)計(jì)模型、蒙特卡洛模擬、圖論模型、近世算法等，注重?cái)?shù)學(xué)建模方法的介紹，重視數(shù)學(xué)模型的科學(xué)表達(dá)，并重點(diǎn)講解模型在MATLAB中的編

本書精選了中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽中的5個(gè)建模案例，包括面向節(jié)能的單/多列車優(yōu)化決策問題、多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問題、基于幀差法和光流法的前景目標(biāo)提取追蹤模型、基于優(yōu)化模型的多無人機(jī)對組網(wǎng)雷達(dá)的協(xié)同干擾研究、基于改進(jìn)蟻群算法的飛行航跡多目標(biāo)優(yōu)化研究。每個(gè)案例從解析模型、還原程序、評述論文著手，幫助讀者理解數(shù)學(xué)建模過程，掌握

本書是一本內(nèi)容奇特的趣味邏輯推理書。有的謎題看起來簡單，卻極容易答錯(cuò)；有的謎題有多種解決方法，而最巧妙的方法往往不容易被發(fā)現(xiàn)；有的謎題顧左右而言他，只有經(jīng)過縝密的思考才能夠識(shí)破重重干擾，發(fā)現(xiàn)其中的奧妙……這些謎題環(huán)環(huán)相扣，如懸疑小說般引人入勝。本書啟發(fā)人們從不同的角度思考問題，有助于培養(yǎng)邏輯推理能力。