本書(shū)結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對(duì)應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識(shí)課程而全新設(shè)計(jì)編寫，是具有豐富知識(shí)性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理知識(shí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用方法。本書(shū)知識(shí)內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)

本書(shū)共分9章,分別為控制系統(tǒng)的基本概念及仿真、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正、控制系統(tǒng)的PID設(shè)計(jì)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合及控制系統(tǒng)的綜合設(shè)計(jì)。本書(shū)第1～8章均包含基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目?jī)蓚�(gè)部分,這樣一方面可以通過(guò)理論知識(shí)指導(dǎo)實(shí)驗(yàn),另一方面可通過(guò)實(shí)驗(yàn)加深

本書(shū)深入探索了在智能時(shí)代下信息技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容生成的演進(jìn)及其與創(chuàng)意設(shè)計(jì)的融合。書(shū)中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科合作以及自動(dòng)化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機(jī)共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來(lái)趨勢(shì)。全書(shū)共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計(jì)融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書(shū)系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項(xiàng)目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項(xiàng)目2至項(xiàng)目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項(xiàng)目5至項(xiàng)目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項(xiàng)目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項(xiàng)目8至項(xiàng)目14介紹人工智能在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信

本書(shū)由交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖JonKolko所著，是交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的里程碑之作。本書(shū)完美地將當(dāng)代設(shè)計(jì)理論和研究成果融入交互設(shè)計(jì)實(shí)踐中，將對(duì)交互設(shè)計(jì)的闡釋和分析推向了新的高度。本書(shū)重點(diǎn)闡釋了對(duì)交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理解和洞察，以及人與科技之間的聯(lián)系。作者通過(guò)引人入勝的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)師的教化，幫助設(shè)計(jì)師教化商業(yè)人士，同時(shí)確立交互設(shè)計(jì)

本書(shū)清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書(shū)共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

本書(shū)內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對(duì)算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書(shū)由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)。本書(shū)主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)與基礎(chǔ)理論，并通過(guò)大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡(jiǎn)介、人工智能應(yīng)用、人工智能開(kāi)發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)、鋼材表面缺陷智能識(shí)別、交通事故智能識(shí)別、廠區(qū)工人抽煙行為識(shí)別、電動(dòng)車進(jìn)電梯自動(dòng)預(yù)警、施工人員安全裝備檢測(cè)

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場(chǎng)景等設(shè)立對(duì)應(yīng)章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識(shí)，并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以及人工智能倫理的思考。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會(huì)、知識(shí)與知識(shí)表示、推理技

本書(shū)聚焦于知識(shí)表示與推理，圍繞經(jīng)典知識(shí)表示、知識(shí)圖譜、知識(shí)體系構(gòu)建和知識(shí)融合、實(shí)體識(shí)別和擴(kuò)展、實(shí)體消歧、關(guān)系抽取、事件抽取、知識(shí)存儲(chǔ)和檢索、經(jīng)典知識(shí)推理、確定性推理與不確定性推理、數(shù)值推理、知識(shí)問(wèn)答與對(duì)話等展開(kāi)介紹。每章對(duì)多個(gè)相關(guān)研究方向的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識(shí)工程的思想和理論，以及機(jī)器學(xué)習(xí)