"本書全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國際前沿研究狀況。內容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計假設檢驗、多元數(shù)據(jù)因子降維技術、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、多維標度分析、聯(lián)合分析以及高維

本書內容包括選題背景；與平臺推薦和評論系統(tǒng)相關的已有研究成果；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法設計；評論系統(tǒng)中用戶生成圖像對后續(xù)消費者決策所產生的影響；未來發(fā)展趨勢。

本書用許多活生生的例子，向沒有經(jīng)濟學基礎的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個永不停息的決策過程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰結婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競爭總裁的位置，都是這類決策的例子。你不是在一個真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也

本書全面地介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性定常系統(tǒng)理論。除了運動分析、能控能觀性、穩(wěn)定性、反饋鎮(zhèn)定、極點/特征結構配置、觀測器設計等基礎理論之外，本書首次系統(tǒng)性地介紹了線性系統(tǒng)的輸入輸出標準型理論，全面地解決了狀態(tài)反饋極點配置、解耦控制、最小相位系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定、基于逆系統(tǒng)的輸出跟蹤、基于平坦輸出的狀態(tài)跟蹤等問題；充分利

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書分為8章，內容包括時間序列分析的基礎知識、時間序列預測的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡在時間序列預測中的應用；時間序列異常檢測算法的技術與框架，如何識別異常的時間點及多種異常檢測方法；時間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時間序列在廣告分析和業(yè)務運維領域的應用，利用OLAP技術對多維時間序列進行有效處理，通過根因分析技術

"本書是“新時代大學數(shù)學系列教材”之一。本書內容包括概率模型、概率公式、隨機變量、隨機向量、數(shù)學期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計初步、參數(shù)估計、參數(shù)的區(qū)間估計、正態(tài)總體的顯著性檢驗、總體分布和比例的假設檢驗、線性回歸分析等十二章內容，并以工程技術和科學研究中廣泛使用的MATLAB及國產軟件北太天元為例,介紹與本

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢與單元網(wǎng)格近鄰勢的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算

運籌學是一門重要的管理類專業(yè)基礎課程，運用數(shù)學模型等方法對管理問題進行定量分析，為管理人員提供決策的科學依據(jù)。運籌學是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具，在供應鏈管理、生產計劃、商品動態(tài)定價，金融工程下的組合優(yōu)化，人工智能和機器學習等領域，均發(fā)揮著重要的作用。本書除了包含線性規(guī)劃及靈敏度分析、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、圖與網(wǎng)

本書試圖從整體上再現(xiàn)概率論知識構建過程，展現(xiàn)相關重要知識點的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識水平，第一章主要涉及直到19世紀末的概率知識，以頻率為主線介紹概率論基本概念與模型，為后面的概率論公理體系做鋪墊。第二章主要展示現(xiàn)代概率論的基石、概率論公理化知識體系，介紹概率空間的基本性質，使讀者概率知識水平上一臺階。第三章主