多感知系統(tǒng)與智能仿真是非常前沿的研究領(lǐng)域，既富有吸引力，又頗有挑戰(zhàn)性�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》以人工魚和無人作戰(zhàn)飛機為研究對象，論述了虛擬環(huán)境下的多感知系統(tǒng)，及其智能仿真、建模、算法設(shè)計與軟件實現(xiàn)方法和技術(shù)�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》適合作為高等院校本科生及研究生相應(yīng)課程的教材及參考書，對于關(guān)注和喜愛智能科學(xué)的科技人員，

智能科學(xué)技術(shù)具有多學(xué)科大跨度交叉的特點，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經(jīng)過多年收集和篩選，整理了萬余項詞條人選本詞典。詞匯來源涉及：機器人學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、圖像處理、機器視覺、知識工程和知識管理、多agent系統(tǒng)、腦科學(xué)與生物神經(jīng)學(xué)、自然語言處理、語音識別、心理學(xué)、智能交通、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術(shù)及應(yīng)用》通過精心組織和安排，共六章內(nèi)容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。每章前面都有知識結(jié)構(gòu)，目標要求，并依據(jù)教學(xué)特點精心編排，方便讀者根據(jù)自己的需要進行選擇；每章

本書介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時性探悉、自然智能的共時態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。

計算本體(computationalontology)是對概念以及概念間的各種關(guān)系的一種形式化表述，是知識表示、語義網(wǎng)、智能主體等人工智能主要研究領(lǐng)域中的重要研究對象。本書提出了一個基于模糊集的、可表達對象對于概念的歸屬程度(objectmembership)和對象在概念中的典型程度(objecttypicality)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是人工智能中處理不確定性問題的建模與分析工具，其歷史雖僅有十幾年，但相關(guān)理論發(fā)展迅速，在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用中成績斐然。本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論及應(yīng)用，并收入了作者發(fā)表的多篇論文。全書共分為兩大部分11章。第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生與發(fā)展，基本操作及表達。第2章為本書的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的

《奇點臨近》是一本有思維方法論啟示的書；是一本站在歷史的高度，INN，考科技力量的書；是一本充滿想象與預(yù)言，但又不失科學(xué)論證的書。本書提供了一個嶄新的視角：21世紀既是數(shù)百年以來科技、創(chuàng)意的頂點，又是對人類終極命運真摯的愿景�！镀纥c臨近》特點：奇特與警示的結(jié)論，書中六個紀元的劃分奇特又富于哲理；嚴謹與獨特的論述方法，通

人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學(xué)習(xí)和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機、解釋學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識別及其應(yīng)用的最新進展，收集了世界一流的模式識別、人工智能和生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉懙?1章內(nèi)容，涵蓋模式識別與機器智能、計算機視覺與圖像處理、人臉識別與取證、生物特征身份驗證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實驗，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認證和國

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進化協(xié)調(diào)調(diào)度等多