本書全面介紹了經(jīng)典的和現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)流技術(shù)，包括綜合的理論、算法與應用。主要內(nèi)容包括：路徑、樹與周期，算法設(shè)計與分析，最大流與最小流算法，分派與匹配，最小生成樹，拉格朗日松弛與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。書中包含大量練習題，拓展了本書的內(nèi)容，便于教學。

本書是與同濟大學數(shù)學科學學院編《工程數(shù)學線性代數(shù)》第七版配套的新形態(tài)學習輔導書，全書與教材一致分為六章，每章內(nèi)容包括：高清知識點思維導圖、知識要點與考點分析、定理公式助記表、考研大綱要求、�？碱}型解題思路點竅、本章習題全解。 本書有四大特色：一、知識全面、題型多樣；二、條理清晰、學習高效；三、資源豐富、信息融合，本書含

全書共分十一章。主要內(nèi)容包括線性方程組，線性空間，矩陣，行列式，一元多項式的初步理論，線性變換，二次型，歐氏空間、約當標準型、酉空間等。在具體內(nèi)容的組織和取舍上，兼顧理科各學科的需要，同時保持基本知識的系統(tǒng)性，嚴謹性和理論深度。我們在基本知識的理解和訓練中秉承我國高等代數(shù)教學的優(yōu)勢，保持理論的完整性，推理的嚴密性，基本

本書包括矩陣、行列式、矩陣的秩與線性方程組的解、向量及向量空間、方陣的特征值與特征向量、向量的內(nèi)積及二次型等內(nèi)容，各章除安排復習題外，還在各節(jié)設(shè)置了思考題和A，B兩組難度遞進的習題，書末附有習題參考答案，本書還給出了一些比較簡單的線性代數(shù)應用問題。

概率方法是一種用隨機數(shù)學研究圖論和其他眾多數(shù)學分支的方法和理論體系。它已經(jīng)對數(shù)學基礎(chǔ)理論和工業(yè)生產(chǎn)實際相關(guān)問題的建模和解決產(chǎn)生了深刻影響，而隨機圖的思想也對組合數(shù)學、理論計算機科學乃至整個數(shù)學的發(fā)展產(chǎn)生了重要作用。本書是著名數(shù)學家JoelSpencer（2021年Steele獎得主）關(guān)于概率方法的系列報告概率方法十講。

本書以線性方程組理論為主線展開討論，主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其相關(guān)運算、矩陣的初等變換、初等矩陣的應用、向量、向量組及其相關(guān)運算、矩陣的特征值和特征向量、矩陣對角化、二次型等。

本教材是專門為高等學校數(shù)學專業(yè)的基地班或?qū)嶒灠嗑帉懙摹Ｖ饕獌?nèi)容有行列式、線性方程組、n維向量空間與線性方程組解的結(jié)構(gòu)、矩陣、從數(shù)域到一般域、多項式理論、線性空間、線性變換、歐氏空間、雙線性函數(shù)與二次型。與常見的教材相比，本教材提升了一些教學內(nèi)容的高度，增加了部分作業(yè)習題的難度，留出了適度自主學習的余地。在內(nèi)容取舍何寫法

本書系統(tǒng)深入地闡述了矩陣結(jié)構(gòu)和矩陣函數(shù)的公理化體系，并給出基于此公理體系進行形式化分析與驗證的應用。主要內(nèi)容包括：矩陣結(jié)構(gòu)的形式化；矩陣序列與矩陣級數(shù)理論的形式化；矩陣函數(shù)微分的形式化；矩陣理論的自動化定理證明；矩陣理論公理化系統(tǒng)在信息或物理系統(tǒng)形式化建模驗證中的應用。

本書是基于作者多年來為本科生、碩士研究生講授組合分析方法及應用課程的講義與作者的研究成果編寫而成。全書系統(tǒng)介紹組合數(shù)學的存在性和計數(shù)兩大組合分析領(lǐng)域的主要理論、方法及其應用，共八章，內(nèi)容包括鴿巢原理及其應用、排列與組合及二項式系數(shù)、容斥原理及其應用、生成函數(shù)與遞歸關(guān)系、二階線性齊次遞歸序列、組合序列及其性質(zhì)、組合反演公

本書內(nèi)容全面，系統(tǒng)性強，涵蓋了國內(nèi)工科研究生對矩陣論的幾乎全部知識點，并在教學結(jié)構(gòu)上進行了創(chuàng)新的優(yōu)化和調(diào)整。本書包含五章內(nèi)容。第一章為對線性代數(shù)知識的回顧，第二章介紹線性空間的定義、賦范線性空間、內(nèi)積空間；第三章介紹線性變換；第四章介紹若當標準型及詳細的矩陣分析及矩陣函數(shù)等內(nèi)容；第五章介紹矩陣分解、廣義逆、Kronec