智能傳播，這是一個(gè)與時(shí)代同行的話(huà)題，一個(gè)與科技同步演進(jìn)的領(lǐng)域。在這個(gè)信息風(fēng)暴不斷升級(jí)的時(shí)代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。而本書(shū)則在這個(gè)時(shí)代的大舞臺(tái)上，以獨(dú)特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書(shū)從計(jì)算社會(huì)科學(xué)的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來(lái)的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過(guò)技

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人文科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會(huì)對(duì)人才的需求不斷變化，人工智能課程在內(nèi)容建設(shè)與教學(xué)方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書(shū)從計(jì)算思維的角度出發(fā)，以人工智能的理論知識(shí)為引導(dǎo)，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用幫助學(xué)生掌握人工智能的基本內(nèi)容，了解人工智能研究前沿，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)基本范示，其中智能體執(zhí)行動(dòng)作以確保設(shè)備的最優(yōu)性能。雖然這種機(jī)器學(xué)習(xí)范式近年來(lái)取得了巨大的成功和普及，但以前的學(xué)術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動(dòng)態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)》提供了一個(gè)基于模型的框架來(lái)橋接這兩個(gè)方面，從而創(chuàng)建了一個(gè)基于模型的在

本書(shū)共6個(gè)項(xiàng)目，分別是：項(xiàng)目1，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)；項(xiàng)目2，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別；項(xiàng)目3，利用串口實(shí)現(xiàn)邊緣硬件控制；項(xiàng)目4，使用人臉檢測(cè)算法的家用設(shè)備控制；項(xiàng)目5，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；項(xiàng)目6，使用語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)智慧家居控制。

綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的研究，是我國(guó)科學(xué)家錢(qián)學(xué)森院士、戴汝為院士（本書(shū)作者之一）等學(xué)者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學(xué)科理論的基礎(chǔ)上，于20世紀(jì)90年代初提出的處理“開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的方法論。當(dāng)前，隨著社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)以及AI自身的高速發(fā)展，綜合集成研討體系的應(yīng)用環(huán)境和對(duì)象均發(fā)生了一定的變化，如何吸收信息科學(xué)、

本書(shū)是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”之一，通過(guò)對(duì)人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類(lèi)、技術(shù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景和開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機(jī)實(shí)踐與代碼分析，使初學(xué)者快速地對(duì)人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，并且掌握典型應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境與平臺(tái)的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書(shū)非常適合對(duì)人工智能、

本書(shū)以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為編寫(xiě)理念，面向高職高專(zhuān)院校各專(zhuān)業(yè)學(xué)生，使用通俗易懂的語(yǔ)言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識(shí)和相關(guān)應(yīng)用。全書(shū)共分7章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。本書(shū)著重

人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)變革和職業(yè)發(fā)展，而且?guī)��?lái)了諸多人工智能倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實(shí)國(guó)家現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要求，促進(jìn)社會(huì)公眾特別是青年學(xué)生對(duì)人工智能倫理的學(xué)習(xí)和思考，本書(shū)以學(xué)生為中心，以能力為本位，以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨，采用"問(wèn)題導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、案例探究、場(chǎng)景應(yīng)用”的方法編寫(xiě)，突出

"本書(shū)從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開(kāi)始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度引入概念、分析問(wèn)題、分析算法,并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)。本書(shū)不要求讀者具備任何關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書(shū)以案例為載體，介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)的部分主流算法及其應(yīng)用，簡(jiǎn)要概括部分主流算法的基本原理，詳細(xì)說(shuō)明應(yīng)用算法過(guò)程中需要注意的問(wèn)題，通過(guò)實(shí)際案例的解析使學(xué)生更好地掌握主流算法。全書(shū)共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎(chǔ)，著重介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及主流應(yīng)用，還詳細(xì)介紹了本書(shū)中全部案例運(yùn)行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章