本書闡述了經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動控制系統(tǒng)的各種分析方法,主要內(nèi)容包括線性連續(xù)系統(tǒng)與離散系統(tǒng)的時域和頻域理論,如系統(tǒng)的動態(tài)性能、靜態(tài)性能、穩(wěn)定性的分析和各種設(shè)計方法的運用等。本書從基本概念、基本分析方法入手,結(jié)合生產(chǎn)和生活中的實例,以時域分析方法為主線,時域分析和頻域分析并進,在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,利用直
本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來,在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構(gòu)框架,展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計模式,以及如何設(shè)計高級AI,而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學(xué)習(xí)算法。
本書共分為三個部分,分別為理論基礎(chǔ)、實驗和案例。這三個部分層層遞進,介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法,全面細致地提供了深度學(xué)習(xí)的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,包括深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,不同深度學(xué)習(xí)框架的對比,以及機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常
本書是根據(jù)全國高等教育自學(xué)考試指導(dǎo)委員會最新制定的《2024年7月(本)自學(xué)考試大綱》,為參加高等教育自學(xué)考試的考生編寫的教材。編寫過程中,本書參考了國內(nèi)外目前比較經(jīng)典的教材,并結(jié)合編者多年來從事相關(guān)課程的教學(xué)心得,以及編寫教材的經(jīng)驗和體會,選材適當(dāng)、敘述簡潔且針對要點,符合自學(xué)考試的特點與要求。全書共分8章,內(nèi)容有自
本書以鯤鵬智能計算為主線,共12章,分別為緒論、計算機與服務(wù)器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web
本書以團體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級第5部分:人工智能編程》(T/CERACU/AFCEC100.52022)(以下簡稱:人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn))為依據(jù),旨在引導(dǎo)青少年走進人工智能編程的世界,開啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門。本書共設(shè)4個單元,內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn)二級,共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識(
集成學(xué)習(xí)通過自動對比多個模型的輸出,將輸出結(jié)合起來,融合成強大的集成模型,得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧,結(jié)果更準(zhǔn)確,克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應(yīng);即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下,也能給出可靠的預(yù)測結(jié)果。《集成學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應(yīng)用多種機器學(xué)習(xí)方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如
本書從初學(xué)者的角度出發(fā),采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)。全書分為4篇共13章,內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用;物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書所有知識都結(jié)合了具體案
《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識,并通過具體實例演示了開發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書共14章,分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ),scikit-image數(shù)字圖像處理,OpenCV圖像視覺處理,dlib機器學(xué)習(xí)和圖像處理,face_recognition人臉
本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等,全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道,用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復(fù)雜的系統(tǒng)工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰(zhàn),以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實現(xiàn),通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域