這是一套改革傳統(tǒng)體系、將控制理論的兩部分基礎(chǔ)內(nèi)容：經(jīng)典控制理論與“現(xiàn)代”控制理論(即狀態(tài)空間法基礎(chǔ))有機(jī)結(jié)合而編寫的具有鮮明特色的新體系教材。全書從現(xiàn)代控制系統(tǒng)的本質(zhì)特征(即必須在干擾和不確定性條件下可靠和有效地工作)出發(fā)展開討論，不僅定性而且定量地分析反饋控制的作用并闡明自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本組成原理和構(gòu)建高精度控制系統(tǒng)

本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，以職業(yè)技能為導(dǎo)向，根據(jù)“理論夠用、重在實(shí)踐”的原則，以自動(dòng)控制理論和控制系統(tǒng)為主線，在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、控制理論、工程應(yīng)用及MATLAB仿真方面具有系統(tǒng)性和統(tǒng)一性。

《時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與應(yīng)用》結(jié)合作者近年來的研究工作，詳細(xì)介紹了時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性的理論與方法及其在時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化控制等領(lǐng)域的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：中立時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)、時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件和時(shí)滯變化率范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件、分布式時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性條件、不確定時(shí)滯系統(tǒng)的H∞濾波、

多感知系統(tǒng)與智能仿真是非常前沿的研究領(lǐng)域，既富有吸引力，又頗有挑戰(zhàn)性。《多感知系統(tǒng)與智能仿真》以人工魚和無人作戰(zhàn)飛機(jī)為研究對(duì)象，論述了虛擬環(huán)境下的多感知系統(tǒng)，及其智能仿真、建模、算法設(shè)計(jì)與軟件實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)。《多感知系統(tǒng)與智能仿真》適合作為高等院校本科生及研究生相應(yīng)課程的教材及參考書，對(duì)于關(guān)注和喜愛智能科學(xué)的科技人員，

智能科學(xué)技術(shù)具有多學(xué)科大跨度交叉的特點(diǎn)，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經(jīng)過多年收集和篩選，整理了萬余項(xiàng)詞條人選本詞典。詞匯來源涉及：機(jī)器人學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、知識(shí)工程和知識(shí)管理、多agent系統(tǒng)、腦科學(xué)與生物神經(jīng)學(xué)、自然語言處理、語音識(shí)別、心理學(xué)、智能交通、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等院�！笆�二五”規(guī)劃教材：控制工程基礎(chǔ)》圍繞經(jīng)典控制理論內(nèi)容展開，按照系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、系統(tǒng)分析方法和系統(tǒng)校正三個(gè)部分介紹自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、原理和分析方法。內(nèi)容主要包括線性連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域和頻域控制理論，如建立數(shù)學(xué)模型、穩(wěn)定性分析、動(dòng)穩(wěn)態(tài)性能分析及校正設(shè)計(jì)方法等。另外也介紹了非線性系統(tǒng)的基本分析方法。本書著重介

本書共分為8章：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、文字處理word、電子表格excel、演示文稿powerpoint、數(shù)據(jù)庫access、網(wǎng)頁制作Dreamweaver、圖形圖像處理Photoshop、計(jì)算機(jī)應(yīng)用統(tǒng)考理論題集、計(jì)算機(jī)應(yīng)用統(tǒng)考上機(jī)操作題集。

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術(shù)及應(yīng)用》通過精心組織和安排，共六章內(nèi)容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。每章前面都有知識(shí)結(jié)構(gòu)，目標(biāo)要求，并依據(jù)教學(xué)特點(diǎn)精心編排，方便讀者根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇；每章

本書介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時(shí)性探悉、自然智能的共時(shí)態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。

計(jì)算本體(computationalontology)是對(duì)概念以及概念間的各種關(guān)系的一種形式化表述，是知識(shí)表示、語義網(wǎng)、智能主體等人工智能主要研究領(lǐng)域中的重要研究對(duì)象。本書提出了一個(gè)基于模糊集的、可表達(dá)對(duì)象對(duì)于概念的歸屬程度(objectmembership)和對(duì)象在概念中的典型程度(objecttypicality)