智能科學技術具有多學科大跨度交叉的特點，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經過多年收集和篩選，整理了萬余項詞條人選本詞典。詞匯來源涉及：機器人學、人工智能、神經網絡、模式識別、圖像處理、機器視覺、知識工程和知識管理、多agent系統(tǒng)、腦科學與生物神經學、自然語言處理、語音識別、心理學、智能交通、機器學習、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等院�！笆�二五”規(guī)劃教材：控制工程基礎》圍繞經典控制理論內容展開，按照系統(tǒng)數學模型、系統(tǒng)分析方法和系統(tǒng)校正三個部分介紹自動控制系統(tǒng)的基本概念、原理和分析方法。內容主要包括線性連續(xù)系統(tǒng)的時域和頻域控制理論，如建立數學模型、穩(wěn)定性分析、動穩(wěn)態(tài)性能分析及校正設計方法等。另外也介紹了非線性系統(tǒng)的基本分析方法。本書著重介

本書共分為8章：計算機基礎知識、文字處理word、電子表格excel、演示文稿powerpoint、數據庫access、網頁制作Dreamweaver、圖形圖像處理Photoshop、計算機應用統(tǒng)考理論題集、計算機應用統(tǒng)考上機操作題集。

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術及應用》通過精心組織和安排，共六章內容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經網絡，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現狀和發(fā)展趨勢。每章前面都有知識結構，目標要求，并依據教學特點精心編排，方便讀者根據自己的需要進行選擇；每章

本書介紹了人工智能研究的現狀及其基礎哲學問題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學情結、自然智能的歷時性探悉、自然智能的共時態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內容。

計算本體(computationalontology)是對概念以及概念間的各種關系的一種形式化表述，是知識表示、語義網、智能主體等人工智能主要研究領域中的重要研究對象。本書提出了一個基于模糊集的、可表達對象對于概念的歸屬程度(objectmembership)和對象在概念中的典型程度(objecttypicality)

在控制領域的研究中，非線性系統(tǒng)的控制問題一直是國內外學者研究的熱點。針對無法得到精確數學模型的復雜非線性系統(tǒng)，神經網絡因具有強大的逼近能力的特點，為解決復雜非線性系統(tǒng)的控制問題提供了新的思路和方法。本書以細胞神經網絡為基礎，通過線性矩陣不等式技術、Backsteppin9方法、自適應控制方法、Lyapunov&mdas

貝葉斯網絡是人工智能中處理不確定性問題的建模與分析工具，其歷史雖僅有十幾年，但相關理論發(fā)展迅速，在諸多領域的應用中成績斐然。本書介紹了貝葉斯網絡的相關理論及應用，并收入了作者發(fā)表的多篇論文。全書共分為兩大部分11章。第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了貝葉斯網絡的產生與發(fā)展，基本操作及表達。第2章為本書的靜態(tài)網絡的

《21世紀高職高專規(guī)劃教材：控制工程基礎》是適合2年制和3年制饑電一體化或相關專業(yè)商職高專教育的規(guī)劃教材。主要內容包括：自動控制的基本知識，控制系統(tǒng)的數學模型，控制系統(tǒng)的時域舒析和頻域分析，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和穩(wěn)態(tài)誤差分忻，系統(tǒng)性能與校正，并在書中第8章介紹了現代控制理論的主要內容，為讀者提供了學習和拓展控制理論的基礎，第9

本書為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材。本書是自動化專業(yè)學生的入門教程，以電力行業(yè)為背景，通過對火電廠生產過程及其自動化的論述，使學生了解自動化專業(yè)。本書論述了自動控制系統(tǒng)的組成原理、自動化領域的主要內容、自動化技術的應用領域，涵蓋了自動化縱橫、上下、內外各個方面的問題。對自動化專業(yè)的培養(yǎng)方案、自動化專業(yè)學生的學習與就業(yè)