人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認(rèn)知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、解釋學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進(jìn)化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識別及其應(yīng)用的最新進(jìn)展，收集了世界一流的模式識別、人工智能和生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉懙?1章內(nèi)容，涵蓋模式識別與機(jī)器智能、計算機(jī)視覺與圖像處理、人臉識別與取證、生物特征身份驗(yàn)證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認(rèn)證和國

《自動控制原理(第三版)》是為適應(yīng)高等院校工程教育教學(xué)改革而編寫的控制類課程基礎(chǔ)教材，主要介紹經(jīng)典控制理論的基礎(chǔ)知識，在講解理論知識的同時，介紹一些實(shí)際應(yīng)用的控制系統(tǒng)，有利于學(xué)習(xí)者更好地掌握控制理論內(nèi)容。全書共8章，分別是：自動控制系統(tǒng)概述，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法，控制系統(tǒng)的時域分析，根軌跡法，頻率分析法，控制系統(tǒng)的校

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進(jìn)化協(xié)調(diào)調(diào)度等多

《可靠性數(shù)據(jù)分析》從工程角度出發(fā)，按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生－收集－初步整理分析一單元可靠性數(shù)據(jù)分析－系統(tǒng)可靠性數(shù)據(jù)分析的過程編寫，可靠性數(shù)據(jù)分析方法以經(jīng)典統(tǒng)計方法為主，兼顧貝葉斯方法以及一些成熟的工程經(jīng)驗(yàn)方法。在闡述可靠性數(shù)據(jù)分析的基本概念、常用參數(shù)和分布的基礎(chǔ)上，梳理了可靠性數(shù)據(jù)收集的程序和方法以及故障判據(jù)與統(tǒng)計原則；通過數(shù)據(jù)初

《人工智能技術(shù)簡明教程》簡明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領(lǐng)域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設(shè)計語言Prolog；基于圖搜索的問題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機(jī)優(yōu)化搜索；常用的知識表示及其推理技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專家

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》）。在本書中，作者結(jié)合近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，從理論和實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、方法和技術(shù)，并將神

《信息與計算科學(xué)專業(yè)系列教材：控制論基礎(chǔ)》較完整地介紹了現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)知識。全書分為4章。第一章是基本概念。第二章主要是Kalman（卡爾曼）關(guān)于線性系統(tǒng)的一般理論，即能控性和能觀性等基本概念和理論。第三章介紹具有重要應(yīng)用價值的穩(wěn)定性概念和基本理論。最后在第四章介紹了一些最優(yōu)控制的知識。通過《信息與計算科學(xué)專業(yè)系列

《發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑：人工智能·大腦的鏡子》以人工智能發(fā)展過程和該領(lǐng)域具有標(biāo)志性意義的科學(xué)家為線索，向人們介紹了該學(xué)科在整個發(fā)展過程中的許多重大事件。它既可以為相關(guān)研究提供參考，同時也不失為一部饒有趣味的科學(xué)普及書籍。

人工免疫系統(tǒng)是一種新興的計算智能模型。地理信息系統(tǒng)空間分析中如何應(yīng)用人工免疫系統(tǒng)模型是《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》的主題�！度斯っ庖呦到y(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》適合于地理學(xué)、測繪科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土地科學(xué)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域從事與地理信息科學(xué)相關(guān)的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考，亦可為這些領(lǐng)域的碩