包括搜索技術、各種知識表示和處理技術、各種典型（精確的和非精確的）的推理技術、專家系統(tǒng)開發(fā)技術、機器學習、自然語言處理技術，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構造技術和方法有一個比較清楚的認識。介紹人工智能研究領域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工

本書系統(tǒng)地介紹了分析與設計反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論部分。全書共8章，內(nèi)容包括自動控制的一般概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，線性系統(tǒng)的時域分析、根軌跡分析、頻域分析、綜合與校正，非線性系統(tǒng)分析，線性離散系統(tǒng)的分析與綜合等。第2～8章后面都介紹了一些應用MATLAB對控制系統(tǒng)進行計算機輔助分析與設計的實例，并提供了一定數(shù)量的習

本書是國家*立項建設的優(yōu)秀網(wǎng)絡課程“AI智能網(wǎng)絡課程”的配套教材。全書共10章，主要內(nèi)容：緒論、知識表示、搜索原理、推理技術、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能控制、人工智能程序設計。附錄中給出了人工智能網(wǎng)絡課程使用指南。本書可作為本科學校和高職高專學校計算機相關專業(yè)的“人工智能”課程教材或教學參考書，還

本書從自動化科學與技術學科的層面來審視、介紹本科自動化專業(yè)所學習的內(nèi)容。全書分六章，介紹了自動化與自動化學科、專業(yè)，現(xiàn)代自動化科學與技術，自動化學科、專業(yè)的知識體系與課程體系等。

本書包括古典和現(xiàn)代控制理論，主要介紹自動控制基本理論及工程分析和設計方法。全書共分十章，其內(nèi)容包括自動控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正與綜合、非線性控制系統(tǒng)、線性離散系統(tǒng)、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析法與綜合法。本書是高等工科院校非控制專業(yè)的教材，也可作為從事控制工程及工

《自動控制原理》共9章和3個附錄，內(nèi)容為自動控制的基本概念、數(shù)學模型的建立、時域分析法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正等，附錄中介紹了6個自動控制實驗及其說明和答案。

《自動控制理論實驗教程》主要講述了有關自動控制原理的模擬仿真、數(shù)字仿真和物理仿真實驗，并簡單介紹了自動控制原理常用儀器。本書介紹的實際物理系統(tǒng)多為上海大學自動化系控制與檢測實驗中心自行開發(fā)、研制的，可供實驗應用，亦可參照自制�！蹲詣涌刂评碚搶嶒灲坛獭房勺鳛楣�業(yè)院校工業(yè)自動化專業(yè)的自動控制原理實驗教材。

本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機器學習，包括實例學習、解釋學習

《人機交互》是學習人機交互課程的教材，介紹了人機交互的發(fā)展歷史、人機交互技術、交互設備、交互系統(tǒng)設計方法及交互系統(tǒng)評估等，總結了20世紀90年代人機交互多通道界面的前沿進展，并對新一代人機交互界面進行了展望。《人機交互》可用作計算機軟件專業(yè)學生（包括研究生和高年級本科生）的基本教材，也可以供人機界面及其各相關領域的研究

本書全面介紹了經(jīng)典線性理論和部分非線性理論,線性控制系統(tǒng)的基本概念,并給出了線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域法以及校正和設計方法,以及非線性控制系統(tǒng)的描述函數(shù)及其分析方法。