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《量子信息簡明教程》從量子力學與信息論的基礎出發(fā)，系統(tǒng)且完整地介紹了量子信息領域的基礎知識，包括量子信息科學所需的線性代數(shù)與信息論數(shù)學基礎、量子系統(tǒng)的基本描述與一般描述、量子系統(tǒng)中的現(xiàn)象與應用，以及量子信息論與量子糾纏的初步介紹。此外，《量子信息簡明教程》還涵蓋了一些近期量子信息領域研究方向的發(fā)展。《量子信息簡明教程》

內容簡介：《控制論》是控制理論的奠基之作。全書分為兩大部分。第一部分明確指出控制論研究的統(tǒng)是開放系統(tǒng)，并且分析了開放系統(tǒng)使用的統(tǒng)計學方法（吉布斯統(tǒng)計力學），研究了信息理論工具信號和數(shù)據(jù)特征的措述和量化手段，探討了反在實現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定性中的重要作用，以及開放系（計算機和神經系統(tǒng)）在控制系統(tǒng)中的應用，并控制論的稱心概念反饋在格

幾何圖形往往能夠帶給人們簡潔、優(yōu)美的直觀感受，這也是幾何學的魅力之所在。本書將帶領讀者體驗一場別開生面的幾何之旅，領略各種美妙的幾何奇觀。首先展示共點、共線、共圓等神奇的幾何現(xiàn)象，然后介紹圓形、黃金矩形等賞心悅目的幾何圖形，最后揭秘令人眼花繚亂的幾何錯覺。為了讓讀者充分領略這些幾何奇觀的美妙之處，享受優(yōu)美的幾何圖形所帶

本書是編者在多年概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學實踐基礎上，根據(jù)高等學校工科各專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求”編寫的，共十一章，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在

本書從數(shù)學的視角梳理了人類對引力、時間和空間的認識過程。自19世紀中期以來，人類的時空觀經歷了從伽利略相對性原理、狹義相對性原理到廣義相對性原理的變化，而相對性（或稱協(xié)變性）恰恰是現(xiàn)代微分幾何中的核心觀念。以此為主要線索，本書介紹了萬有引力定律、狹義相對論和廣義相對論的提出和發(fā)展歷程，揭示了這些理論與微分幾何的內在聯(lián)系

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高等數(shù)學（上冊）

本書內容主要包括四部分：一、介紹聚類算法及研究；二、計算智能技術介紹，主要研究人工神經網(wǎng)絡、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基于神經網(wǎng)絡的聚類模型、基于遺傳優(yōu)化的譜聚類模型、基于Morse優(yōu)化的聚類模型。本書將神經網(wǎng)絡、遺傳算法等計算智能技術用于聚類分析，構造聚類分析模型，研究該模型的定義及優(yōu)化方

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