本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發(fā)展藍圖規(guī)劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領(lǐng)域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術(shù)，包括NLP、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等；下篇總結(jié)了人工智能對交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造、教育、金融、文娛等行業(yè)的影響和作用，旨在讓讀者了解人工智能是如

本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)、模型和應(yīng)用介紹Python編程語言，最終實現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：Python編程基礎(chǔ)、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐四個模塊。Python編程基礎(chǔ)模塊包括Python的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python編程進階包括面向?qū)ο缶幊�、�?shù)值計算和可視化，為

本書是一本全面、系統(tǒng)地介紹煙花算法主要研究和典型應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著，從基礎(chǔ)、理論、進展及應(yīng)用4個方面詳細地介紹了煙花算法的研究內(nèi)容，清晰地展示了煙花算法的研究全貌。書中不僅介紹了許多煙花算法理論研究成果，還提供了大量重要煙花算法改進算法的流程圖和煙花算法的統(tǒng)一代碼框架，同時展示了豐富的成功應(yīng)用實例。 本書可作為智能科學(xué)、人

本書共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計算機應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實驗、信號與系統(tǒng)實驗、我國人工智能與電子信息技術(shù)的開發(fā)。

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點估計預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章

本書在系統(tǒng)介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法，重點針對典型工作任務(wù)，詳細講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機器學(xué)習(xí)；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機器學(xué)習(xí)相

本書是一本學(xué)術(shù)研究著作。本書主要分為五章，主要介紹了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用研究。首先簡述了交互設(shè)計，包括交互設(shè)計的概念、特征原則、交互設(shè)計的發(fā)展與技術(shù)的類型。其次闡述了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)，有交互設(shè)計的心理基礎(chǔ)、原理與方法、交互行為與形式。再次論述了創(chuàng)意交互設(shè)計的語言，介紹了創(chuàng)意交互設(shè)計的本體語言、模式、創(chuàng)意交互體驗設(shè)

本書主要分為五章，第一章介紹機器視覺的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括機器視覺行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用，機器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機器視覺技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機器視覺技術(shù)有一定的了解；第二章介紹機器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域濾波、圖像頻率域濾波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學(xué)方法進行分析，

ChatGPT對話：駕馭AI做助手 AI大模型時代的對話關(guān)鍵技能 一本書學(xué)會AI提問實用性導(dǎo)向提示詞工程師入門書

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