識別關(guān)系是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過識別和分析數(shù)據(jù)中的關(guān)系，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效率�；趫D的機器學(xué)習(xí)技術(shù)以全新方式為社交網(wǎng)絡(luò)、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)提供了強有力的支持。《動手學(xué)圖機器學(xué)習(xí)》是行業(yè)類的**書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機器學(xué)習(xí)算法和
《ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例大全》主要講解ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例，從以下兩條線進行。一是“指令線”，通過列舉30個經(jīng)典AI應(yīng)用領(lǐng)域，講解指令的用法，包括賦予AI身份、設(shè)置對話背景、明確主題、開啟對話、獲得首次回復(fù)、獲得相關(guān)建議、提供需求提示、提出優(yōu)化要求生成高效內(nèi)容的指令編寫流程，幫助大家建立擬寫指令的
"本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋人工智能各個分支領(lǐng)域的基本知識和主要內(nèi)容，體現(xiàn)了人工智能的最新進展。本書內(nèi)容全面、基礎(chǔ)、新穎、實用，為讀者進一步學(xué)習(xí)和研究奠定了基礎(chǔ)，指引了方向。本書可幫助讀者掌握人工智能脈絡(luò)體系，從算法和
全書共分為8章，可分為三個部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習(xí)，即可掌握相關(guān)知識。第一部分為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇，包括第1-2章，介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的概念和任務(wù)等；第二部分為深度學(xué)習(xí)基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡(luò)；第三部分為自然語言應(yīng)用
AI時代，ChatGPT作為一款基于人工智能技術(shù)的聊天機器人，具有極廣泛的應(yīng)用場景。本書旨在帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何使用ChatGPT來簡化Excel的數(shù)據(jù)處理、分析及計算工作。本書共分6章，內(nèi)容包括對ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提問的技巧、使用ChatGPT輔助數(shù)據(jù)的整理和優(yōu)化、了解ChatGPT給予Ex
盡管交互設(shè)計常被視為新興的設(shè)計學(xué)科，但實際上廣義的交互自人類社會初期便已出現(xiàn)，經(jīng)過不斷演化形成不同的交互形式。今天，數(shù)字交互作為信息社會重要的生產(chǎn)力來源，已經(jīng)深度嵌入日常生活，隨之伴生的數(shù)字交互的復(fù)雜性問題也日漸凸顯，成為影響交互效率與用戶體驗的重要因素。本書以數(shù)字交互設(shè)計為原點，從理論層面探討交互設(shè)計中被廣泛體驗卻疏
從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新C位躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結(jié)果，你需要一本通俗易懂、簡明易學(xué)的工具書來認識它、學(xué)習(xí)它、并高效運用它！把火爆全網(wǎng)的AI概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕袑嵗玫娜粘９ぞ�，在生活、學(xué)習(xí)、工作、創(chuàng)作中效率倍增。 本書從多個應(yīng)用場景入手，搭配多種模態(tài)工具，將文本
《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。 在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活，并切
無論好壞，人工智能都是我們生活中不可或缺的一部分。它可以用來影響我們買什么，誰能爭取到一份工作，甚至我們?nèi)绾瓮镀�。得益于好萊塢電影，人工智能引發(fā)了關(guān)于“殺手機器人”的噩夢，以及關(guān)于我們的設(shè)備監(jiān)視我們的更現(xiàn)實的噩夢——喬治·奧威爾在1984年搞錯了：我們應(yīng)該擔(dān)心的不是看我們的人，而是電腦。如果沒有人工智能，我們?nèi)匀粫跊]
本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對模型進行微調(diào)，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RA
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