大數(shù)據(jù)是個非常新的領域，但它的應用卻是如此廣泛。從銀行和保險、零售和快速消費品、工業(yè)和能源、交通和物流到醫(yī)療保健和政府等，大數(shù)據(jù)在幾乎任何行業(yè)都扮演著不可或缺的角色。本書是一本針對大數(shù)據(jù)實際應用的深入淺出的教材，旨在系統(tǒng)講解大數(shù)據(jù)相關技術的基本原理、核心概念與實現(xiàn)方式，以及在實際應用中的使用。作為一本大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)教材，本

本書介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術的相關知識和實際應用。共分為7個項目，分別為Spark入門、SparkRDD——彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL——結構化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming——實時計算框架、SparkMLlib——機器學習庫、GraphFrames——圖計算框架、綜合案例——分析銀行個人信貸業(yè)務數(shù)據(jù)

半小時科學漫畫百科是一套適合612歲孩子閱讀的科普漫畫書。該系列書共10冊，范圍涵蓋物理學、化學、生命科學、地球科學、天文學、人類學、動物學等多個學科領域科學知識。以逗趣漫畫形式呈現(xiàn)科學，激發(fā)孩子的學習興趣�！逗丝茖W與能源》講述了核科學與能源的故事。能源與人類的生存發(fā)展息息相關。原始時代，人們利用人力和火；蒸汽時代，蒸

本書分為11章，首先給出大數(shù)據(jù)技術的簡介和常用分析工具；然后基于Python3實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預處理、可視化和統(tǒng)計描述，并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法，包括假設檢驗、均值檢驗和時間序列預測等；然后詳細闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法，包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法；最后結合機器學習主流方法，給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分

本書重點對移動軌跡的數(shù)據(jù)壓縮、時空索引和數(shù)據(jù)查詢等進行了全面系統(tǒng)的論述。既有對傳統(tǒng)經(jīng)典方法的回顧性總結，又有對最新技術的引入和介紹，并且還穿插展示了研究團隊在綜合考慮兩個技術研究領域方面所開展的研究性工作和成果。本書可供GIS專業(yè)人員、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫管理人員、科研人員和相關院校師生參考。

本書圍繞數(shù)據(jù)同化的基本概念、主流算法的基本原理、可預測性與集合預報，以及數(shù)據(jù)同化的典型應用實例等內(nèi)容進行系統(tǒng)介紹，旨在展示和剖析數(shù)據(jù)同化的基本原理與典型方法應用，為從事數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預報的專業(yè)人員和相關學者提供有益參考，為相關業(yè)務保障單位開展新一代地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預報系統(tǒng)裝備建設、業(yè)務部署和運行保障提供借鑒。

工業(yè)數(shù)字化時代已經(jīng)到來，基于模型的系統(tǒng)工程和設計已經(jīng)成為工業(yè)智造的手段。數(shù)字化設計在汽車行業(yè)的需求體現(xiàn)得尤為明顯，模型作為數(shù)字化設計的主線索已經(jīng)貫穿于從產(chǎn)品概念、系統(tǒng)需求、軟件架構、軟件實現(xiàn)到軟件組件測試、軟件集成驗證、系統(tǒng)集成驗證、產(chǎn)品交付的各個環(huán)節(jié)。本書既從廣度上重點介紹了Simulink工具平臺在各個工業(yè)領域上的

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)及設計為核心內(nèi)容，采用項目任務式編寫方式，進行知識與技能的闡述，并將思政元素融入課程之中。全書分七個項目：過程控制系統(tǒng)基本認知，簡單控制系統(tǒng)分析與設計，串級控制系統(tǒng)設計，均勻、比值、分程、選擇、前饋控制系統(tǒng)設計，典型石油化工單元的控制方案設計，典型聯(lián)鎖保護系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，控制系統(tǒng)工程設計

本書主要介紹一些新的檢測技術的相關理論和具體應用，具體包括紅外輻射檢測技術、微波檢測技術、超聲波檢測技術、聲發(fā)射檢測技術、光纖檢測技術、層析成像可視化檢測技術、軟測量技術和量子傳感技術。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學習。

本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進行展開的，主要從三個方面進行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結合，構造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機相結合，形成一種語義半監(jiān)督學習算法。第三，將AFS理論與過采樣技術相結合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。