在人工智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來(lái)了深刻變革。本書(shū)首先從國(guó)家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計(jì)合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了

本書(shū)循序漸進(jìn)、深入講解了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了知識(shí)點(diǎn)的用法和流程。全書(shū)共16章，分別講解了R語(yǔ)言基礎(chǔ)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類(lèi)分析、生存分析、因子分

《2024中國(guó)農(nóng)墾統(tǒng)計(jì)年鑒》是一部全面反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況的綜合性資料刊。全書(shū)內(nèi)容可分為專(zhuān)載和另外和行業(yè)相關(guān)的八個(gè)部分，數(shù)據(jù)資料來(lái)源于全國(guó)農(nóng)墾2023年統(tǒng)計(jì)年報(bào)資料，內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建運(yùn)服、固定資產(chǎn)投資和科技等方面，同時(shí)還包含從業(yè)人員工資總額并在書(shū)后還附有本書(shū)中所涉及主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的解釋。以上數(shù)據(jù)反映了2022

本教材本著學(xué)以致用的原則，按“統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)知-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)整理-數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)分析”的邏輯思路進(jìn)行編寫(xiě)，在系統(tǒng)闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和方法的基礎(chǔ)上，注重傳達(dá)用統(tǒng)計(jì)方法解決社會(huì)實(shí)際問(wèn)題為核心，融入辦公軟件的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法等內(nèi)容，引導(dǎo)讀者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思維去分析和解讀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本教材包含十個(gè)章節(jié)，分別是統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理

本書(shū)主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計(jì)精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣下的幾種總體均值估計(jì)量，得到了新估計(jì)量的數(shù)學(xué)性質(zhì)，如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)式，與已有的部分估計(jì)量進(jìn)行效率比較，同時(shí)利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新估計(jì)量較現(xiàn)有部分估計(jì)量的

本書(shū)是一部全面反映鎮(zhèn)江市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況的大型統(tǒng)計(jì)資料工具書(shū)，書(shū)中收錄了鎮(zhèn)江市2023年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況和主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及重要年份的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括，1.綜合；2.人口就業(yè)；3.人民生活；4.物價(jià)指數(shù)；5.固定資產(chǎn)投資；6.城市建設(shè)、環(huán)境保護(hù)；7.農(nóng)業(yè)；8.工業(yè)；9.建筑業(yè)；10.運(yùn)輸、郵電和服務(wù)業(yè)；1

圖像 : 一部人類(lèi)信息史

本書(shū)主要以最新的SASforWindows9.4版為對(duì)象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書(shū)分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容，不僅有利于讀者借助SQL語(yǔ)言的強(qiáng)大功能，便利地獲取存儲(chǔ)在普

本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計(jì)知識(shí)與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的能力，為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書(shū)共有八大項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目以知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識(shí)，以習(xí)題鞏固知識(shí)，以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域。本書(shū)出自統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專(zhuān)家，結(jié)合R語(yǔ)言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測(cè)技術(shù)，并借助豐富的實(shí)驗(yàn)來(lái)解釋如何用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。論題包括括線(xiàn)性回歸、分類(lèi)、重采樣方法、壓縮方法、基于樹(shù)的方法、支持向量機(jī)、聚類(lèi)