本書將圍繞人工智能職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)展開，秉持“以學(xué)生為中心—職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入—思政教育融入”的編寫理念，通過項(xiàng)目案例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書結(jié)合人工智能學(xué)科的已有成果及編者的教學(xué)實(shí)踐，以全面、基礎(chǔ)、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點(diǎn)及前沿問題。本書以“概

本書主要介紹人工智能芯片設(shè)計相關(guān)的知識，包括作為人工智能芯片設(shè)計基礎(chǔ)的數(shù)字集成電路電路設(shè)計知識和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設(shè)計知識，進(jìn)而分析人工智能芯片設(shè)計面臨的挑戰(zhàn)，由此引出本書的重點(diǎn)：人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設(shè)計和架構(gòu)設(shè)計，包括了塊浮點(diǎn)數(shù)設(shè)計、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設(shè)計、全連接層加

人工智能已成為推動社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。它不僅是掌握未來核心競爭力的關(guān)鍵，也是推動社會進(jìn)步、解決復(fù)雜問題的有力工具。掌握與AI協(xié)同的工作方式與流程成為職場競爭的關(guān)鍵優(yōu)勢。本書主要面向大一新生，旨在讓他們?nèi)�面了解人工智能領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，并教授他們?nèi)绾卧谌粘�學(xué)習(xí)和生活中運(yùn)用先進(jìn)的AIGC（生成式人工智能）技術(shù)

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進(jìn)行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

"本書可幫助學(xué)習(xí)者建立起對人工智能的初步認(rèn)識與知識框架，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，形成應(yīng)用開發(fā)、場景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂，內(nèi)容循序漸進(jìn)，從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場景入手，介紹當(dāng)下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識性，理論講解與實(shí)踐應(yīng)用并重，學(xué)習(xí)者可以通過實(shí)驗(yàn)領(lǐng)會理論的奧妙，體會人工智能帶來的應(yīng)用

"《機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識，主要包括項(xiàng)目前期，開始工作，深入研究問題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評估，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型，測試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計

"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無需成為數(shù)學(xué)專家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時更加自信與從容�！渡疃葘W(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎(chǔ)研究的三大內(nèi)容：數(shù)學(xué)模型、收斂性與時間復(fù)雜度，詳細(xì)闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風(fēng)暴算法與煙花算法的數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時間復(fù)雜度分析

"《融合數(shù)字電路與存內(nèi)計算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（英文版）》從純數(shù)字電路和融合存內(nèi)計算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器兩個角度開展了四項(xiàng)主要的研究工作。在數(shù)字電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器層面，一方面針對傳統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)用優(yōu)化不充分的問題，提出了針對特定卷積核優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器KOP3。另一方面，針對不規(guī)則稀疏網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)引起的顯著額外

"本書從人工智能時代大學(xué)生應(yīng)具備的基礎(chǔ)素養(yǎng)出發(fā)，緊密圍繞任務(wù)案例闡述生成式人工智能（AIGC）如何輔助學(xué)習(xí)、工作、科研、生活等方面，主要內(nèi)容包括了解生成式人工智能、熟練使用“提示詞”與AI高效溝通、AIGC助力“輕松”工作、AIGC輔助“高效”學(xué)習(xí)、AIGC創(chuàng)造“美好”生活、AIGC打造“爆款”文案、AIGC創(chuàng)作“大師