本書(shū)為上海交通大學(xué)全球課堂共享課程AutomationandSystemControl、上海交通大學(xué)巴黎卓越工程師學(xué)院基礎(chǔ)課程自動(dòng)化與系統(tǒng)控制的主用教材。全書(shū)共七章，主要內(nèi)容包括控制科學(xué)的精神、反饋控制的功用、基于拉普拉斯變換的控制系統(tǒng)建模與合成、控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)性能指標(biāo)與設(shè)計(jì)、狀態(tài)空間分析與控制、若干有代

本書(shū)通過(guò)近百個(gè)實(shí)際的研究案例，詳細(xì)介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下幾方面的工作：①確定研究主題并構(gòu)建問(wèn)題。②根據(jù)選擇的研究問(wèn)題制定和完善假設(shè)。③進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。④選擇適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)和相應(yīng)的方法論。⑤開(kāi)發(fā)可靠且高效的研究工具。⑥收集并處理數(shù)據(jù)。

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用

《機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2023》邀請(qǐng)MLA2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，內(nèi)容涉及到監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)的基本理論和方法，以及ChatGPT淺析，同時(shí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、并行計(jì)算中的應(yīng)用，代表了國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)最新的研究進(jìn)展。

本書(shū)主要介紹了情感計(jì)算及其相關(guān)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，明晰了相關(guān)里程碑節(jié)點(diǎn)、核心關(guān)鍵技術(shù)、主要科研平臺(tái)和重大學(xué)術(shù)成果，提取關(guān)鍵性特征和指標(biāo)，對(duì)下一階段理論演化、技術(shù)走向和行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了預(yù)測(cè)。本書(shū)依托世界主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和案例庫(kù)，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

本書(shū)從人工智能的基本概念、Python編程基礎(chǔ)，到數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)初步、分類、回歸分析，再到深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)行系統(tǒng)介紹。本書(shū)既有經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也包括大模型等前沿應(yīng)用。

全書(shū)從人工智能的各個(gè)方面到AICG到ChatGPT都做了講述：為什么偏偏ChatGPT能做成？開(kāi)放人工智能(OpenAI)公司將會(huì)采取哪些手段來(lái)鞏固自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘？人工智能的發(fā)展，會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)哪些潛在的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？全書(shū)全面展現(xiàn)了ChatGPT的全貌及其背后AI技術(shù)的神奇之處。

本書(shū)從基本的人工智能理論出發(fā)，使用Python語(yǔ)言編程，基于Tensor-Flow和Keras深度學(xué)習(xí)框架，以理論講解為基礎(chǔ)，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，系統(tǒng)地講述了人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中相關(guān)的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法。既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)和理論模型的介紹，也有對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H案例的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)技巧的詳細(xì)闡述。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書(shū)共12章。第1章簡(jiǎn)要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述了知識(shí)表示、自動(dòng)推理、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用技術(shù)。第9~

本書(shū)系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，闡明核心概念和實(shí)踐編程技術(shù)，是開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師，以及之前沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人員人員的理想選擇。本書(shū)介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)元和全連接、卷積和循環(huán)層等基本構(gòu)建模塊，展示了如何使用它們來(lái)構(gòu)建先進(jìn)的架構(gòu)。書(shū)中還講解了如何使用這些概念構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理（NLP）網(wǎng)絡(luò)，