本書系統(tǒng)講述ApacheSpark大數(shù)據(jù)計算平臺的原理,以及如果將ApacheSpark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實時流處理、批處理、圖計算等各個場景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用,使讀者了解并掌握ApacheSpark大數(shù)據(jù)計算平臺的基本原理和技能,接近理論與實踐的距離。全書共分為13章,主要內(nèi)容包括Spark架構(gòu)
《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論(微課版)》以項目、任務(wù)驅(qū)動的方式組織內(nèi)容,以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈六大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)為核心構(gòu)建邏輯,采用新形態(tài)活頁的形式進行組織編寫!洞髷(shù)據(jù)技術(shù)概論(微課版)》共10個項目,包括認(rèn)識大數(shù)據(jù)、了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)平臺與生態(tài)圈、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、中國信創(chuàng)與大數(shù)據(jù)中臺
本書針對智能制造中的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)展開介紹,在概要闡述數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與發(fā)展歷程之后,圍繞智能制造中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化特點,從數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)管理流程角度,依次對智能制造中的主要數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用情況進行了詳細(xì)介紹。本書撰寫基于理論與實踐相結(jié)合的原則,注重數(shù)據(jù)技術(shù)方法體系及其在智能制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用介紹,能夠為智能制造工程、機械
本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和主流前沿技術(shù)。全書共分9章,分別介紹目前面臨的大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計算、計算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現(xiàn)與交互、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、隱私與安全、前沿技術(shù)及應(yīng)用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關(guān)理論外,還講解了適用技術(shù)及案例。各章都
流計算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時間,因此能實時地提供響應(yīng)。對于金融、安全和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來說,幾毫秒都很關(guān)鍵,因此流計算系統(tǒng)是必要組件。而且,流計算是熱門技術(shù)!具有Spark、Heron和Kafka經(jīng)驗的工程師供不應(yīng)求。 《流計算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語言介紹了實時事件流應(yīng)用。這本引人入勝的書闡明了
本書以Hadoop3.x為主線,全面介紹Hadoop及其生態(tài)體系中常用的大數(shù)據(jù)開源項目的安裝和使用。全書共11章,分別講解大數(shù)據(jù)概念、Hadoop基礎(chǔ)知識、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop,并在最后開發(fā)一個完整的網(wǎng)站流量日
《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》基于Spark3.3.1框架展開,系統(tǒng)介紹Spark生態(tài)系統(tǒng)各組件的操作,以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析方法。《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》各章節(jié)均提供豐富的示例及其詳細(xì)的操作步驟,并配套示例源碼、PPT課件和教學(xué)大綱!禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》共分11章,內(nèi)容包括Scala編程基礎(chǔ)
本書包括基于機器學(xué)習(xí)的文本分析介紹、R編程語言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機和深度學(xué)習(xí))介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。
本書內(nèi)容有基于多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息源估計、基于超子結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測器、基于子圖網(wǎng)絡(luò)的寬度學(xué)習(xí)圖分類方法、子圖增強及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用、基于圖的對抗攻擊:如何隱藏你的結(jié)構(gòu)信息等。
控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一,本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本,主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字控