本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風(fēng)險，獲得成功所需的關(guān)鍵技能和關(guān)于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實際場景中應(yīng)用它們，最后展望了人工智能和人類結(jié)合的未來，為個人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時代進行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進行展望。

人工智能發(fā)展所帶來的顛覆即將到來。 目前，人工智能已經(jīng)影響了全球許多行業(yè)金融、制藥、汽車、醫(yī)療、制造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預(yù)測邁進的開始，當(dāng)預(yù)測被發(fā)揮到極致時，各行各業(yè)就會發(fā)生轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變也會帶來顛覆。 其根源何在？著名經(jīng)濟學(xué)家阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞

物聯(lián)網(wǎng)工程是計算機、控制、通信等學(xué)科交叉的跨學(xué)科專業(yè)。本書主要從物聯(lián)網(wǎng)中所需要的控制技術(shù)、計算機控制的基礎(chǔ)知識、過程控制的理論技術(shù)和方法以及基于各種實際控制系統(tǒng)應(yīng)用背景的工程分析與設(shè)計等方面，帶領(lǐng)讀者深入淺出地體會物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)的過程。本書語言簡明，注重應(yīng)用，理論與實際相結(jié)合，遵循“理論-擴展-應(yīng)用”的過程，章節(jié)中對應(yīng)

本書重點探討了人工智能如何引領(lǐng)財富升級。通過一系列案例，揭示了AI在創(chuàng)新、效率提升和新業(yè)務(wù)模式創(chuàng)造中的作用。未來的財富升級不僅在于財產(chǎn)的積累，更在于個人和組織如何使用AI工具來提高生產(chǎn)力，以及如何在AI推動的變革中開拓新的市場。本書還詳細介紹了ChatGPT的工作原理及其實際應(yīng)用。

智能力量是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性力量，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。本書共9章，從智能力量應(yīng)用、智能力量與主要領(lǐng)域融合發(fā)展、智能力量視野下的網(wǎng)絡(luò)安全大腦、創(chuàng)新發(fā)展中的人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的安全智能力量等方面進行闡述，旨在幫助廣大讀者更為清晰地了解我國以及世界智能力量

本書是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結(jié)果，會追問才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。 本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標(biāo)準(zhǔn)提問、概括總結(jié)追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯(lián)系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。 本書適合ChatGP

學(xué)科的范式(科學(xué)觀與方法論)是指導(dǎo)學(xué)科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn)：作為信息學(xué)科高級篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學(xué)科的范式，使人工智能的研究嚴重受限。因此，本書實施了人工智能的范式革命：總結(jié)了信息學(xué)科的范式，以此取代物質(zhì)學(xué)科范式對人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位；在信息學(xué)科范式的引領(lǐng)下，構(gòu)筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生

ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智能聊天平臺，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務(wù)。本書闡述如何將ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現(xiàn)各種令人驚嘆的智能應(yīng)用。本書提供了大量的應(yīng)用實現(xiàn)方法和實踐經(jīng)驗，希望能幫助讀者快速構(gòu)建基于C

本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計原則、策略和技