本書(shū)共10章。前5章為概率論部分,主要包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理,是學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。第10章介紹了MATLAB軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

本書(shū)的主要組成部分如下:首先,分別回顧了函數(shù)型數(shù)據(jù)和成分?jǐn)?shù)據(jù)的基本定義、數(shù)據(jù)空間、常用方法等。其次,對(duì)空間數(shù)據(jù)做了簡(jiǎn)要說(shuō)明,特別介紹了面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型。之后,提出了具有空間相關(guān)性的函數(shù)型數(shù)據(jù)線性回歸模型;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步放松了誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假設(shè),提出了穩(wěn)健的函數(shù)型數(shù)據(jù)空間自回歸模型。

本書(shū)是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下創(chuàng)新型立體化教材,借助于APP平臺(tái)提供微課、交互動(dòng)畫(huà)、釋疑解難、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等助學(xué)、助教數(shù)字資源,從而更好地為教師與學(xué)生服務(wù)。本書(shū)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法。內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。每章均配有習(xí)題,并附有本章習(xí)題答案二維碼,即掃即得。習(xí)題中收集了多屆研究生考試試題,既便

《非線性系統(tǒng)的行波解》以時(shí)滯連續(xù)與離散反應(yīng)擴(kuò)散方程、積分-差分方程和隨機(jī)種群模型為研究對(duì)象,歸納總結(jié)了作者多年研究行波解的成果,系統(tǒng)講述了作者利用打靶法、單調(diào)迭代、不動(dòng)點(diǎn)定理、滑行方法等研究時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程和積分-差分方程的行波解的存在唯一性,利用擠壓技術(shù)和譜分析方法研究行波解的漸近穩(wěn)定性,以及利用單調(diào)動(dòng)力系統(tǒng)和大偏差

本書(shū)主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型，本書(shū)每章末附有習(xí)題，書(shū)后附有答案。本書(shū)根據(jù)研究生教學(xué)的特點(diǎn)精心選材，通過(guò)問(wèn)題的引入、描述和分析闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及實(shí)際應(yīng)用。

本書(shū)共分為10部分，內(nèi)容包括排列組合、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、Matlab在概率論統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用簡(jiǎn)介。各章后選配了適量習(xí)題，并在書(shū)后附有習(xí)題答案。書(shū)末給出了泊松分布表、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、χ2分布分位數(shù)表、t

本書(shū)主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的概念和基本類(lèi)型、平穩(wěn)過(guò)程、Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、Markov鏈、隨機(jī)過(guò)程分析等。本書(shū)盡可能簡(jiǎn)化了復(fù)雜的抽象證明和推導(dǎo)，重點(diǎn)講述Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、Markov鏈、隨機(jī)過(guò)程分析等內(nèi)容，并沒(méi)有介紹比較復(fù)雜的隨機(jī)過(guò)程入布朗運(yùn)動(dòng)、鞅論等。

本書(shū)主要講述混合、正負(fù)相協(xié)、拓廣負(fù)相依、寬相依和負(fù)超可加相依等相依結(jié)構(gòu)下的不等式研究，特別是非參數(shù)和半?yún)��?shù)模型的統(tǒng)計(jì)理論和方法，如若干相依序列的定義和不等式、密度函數(shù)和分布函數(shù)估計(jì)的相合性與漸近正態(tài)性、非參數(shù)回歸函數(shù)小波估計(jì)的強(qiáng)相合和Berry-Esseen界、半?yún)��?shù)回歸模型小波估計(jì)的弱收斂速度和Berry-Essee

本書(shū)是一本ANSYSWorkbench視頻教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程，以2020版本為依據(jù)，對(duì)ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書(shū)前9章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSY

全書(shū)共分6章：基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論與Bayes分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，書(shū)中含有豐富的例子，著力說(shuō)明統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，書(shū)中還配置了足夠的習(xí)題，可使讀者得到各種基本訓(xùn)練。讀完本書(shū)即可進(jìn)入數(shù)理統(tǒng)計(jì)各分支的學(xué)習(xí)與研究。 《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》可作為數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的教學(xué)用書(shū)和統(tǒng)計(jì)工作者的