全書主要內(nèi)容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實(shí)例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、譜分析、結(jié)構(gòu)屈曲分析、非線性分析、接觸問(wèn)題分析等。本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗(yàn),實(shí)例部分采用GUI方式一步步地對(duì)操作過(guò)程和步驟進(jìn)行了講解。還提供命令流文件電子資料

本書是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)》（張卓主編，中國(guó)鐵道出版社有限公司出版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，主要面向使用該教材的學(xué)生，也可供使用該教材的教師作教學(xué)參考。本書按《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的章節(jié)順序編排，與教學(xué)需求保持同步。每節(jié)包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、基本題型及解題方法、習(xí)題詳解三部分內(nèi)容。其中，基本題型及解題方法部分概括了與教材知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的重點(diǎn)、難點(diǎn)題型，根

本書以時(shí)間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時(shí)間序列分析基礎(chǔ)、線性時(shí)間序列模型、單位根時(shí)間序列模型、非線性時(shí)間序列模型、協(xié)整時(shí)間序列模型、波動(dòng)率模型、時(shí)間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時(shí)間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析從入門到精通（實(shí)戰(zhàn)案例版）》是一本ANSYSWorkbench視頻案例教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程。本書以ANSYSWorkbench2021R1版本為依據(jù)，對(duì)ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介

本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，概率論主要介紹隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實(shí)際問(wèn)題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等章節(jié)組成。本

本書分模塊、分層次編寫，分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇。內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程，拉普拉斯變換，行列式，矩陣與線性方程組，MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。本書重要知識(shí)點(diǎn)通過(guò)實(shí)例引入，精選物理、工程學(xué)上的案例，運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)與方法解決，強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用意識(shí)。每一章末尾附有數(shù)學(xué)文化

《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)》是高校計(jì)算思維通識(shí)教育類課程的入門教材，以基于計(jì)算機(jī)的問(wèn)題求解為主線，以計(jì)算思維能力培養(yǎng)為目的，從全新的視角組織教學(xué)內(nèi)容，突出計(jì)算理論與計(jì)算機(jī)科學(xué)方法。全書共7章，分別介紹了計(jì)算與計(jì)算思維、信息表示、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)——Python編程入門、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)等

本書首先概述了約束多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究進(jìn)展及存在的不足；然后介紹了智能優(yōu)化算法的基本原理及框架；接著針對(duì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，提出多種改進(jìn)型的智能優(yōu)化算法，對(duì)于每種新算法均以國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試，同時(shí)與國(guó)際上最新的同類算法進(jìn)行比較分析和評(píng)價(jià)，總結(jié)算法的優(yōu)越性，給出進(jìn)一步研究方向；最后針對(duì)具體的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)環(huán)

全局優(yōu)化問(wèn)題一直是最優(yōu)化領(lǐng)域的老大難問(wèn)題,備受多方關(guān)注。本書作為該領(lǐng)域的一部專著,首先介紹了非凸全局優(yōu)化問(wèn)題的研究進(jìn)展,然后從分支方法、定界理論、算法設(shè)計(jì)及相關(guān)技術(shù)等方面詳細(xì)論述了非凸全局優(yōu)化問(wèn)題的分支定界算法。全書主要內(nèi)容如下:全局優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,分支定界算法的理論基礎(chǔ)、分支方法、定界技巧及相關(guān)概念,二次規(guī)劃、線

本書結(jié)合作者近年來(lái)的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實(shí)際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識(shí)及方法。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強(qiáng)非線性、時(shí)變、大尺度特征等問(wèn)題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線性時(shí)空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)的非線性時(shí)空模型、基于有限高斯混合模型的時(shí)空多模型、基