本書以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應用技術。全書分為9章，主要內容包括：緒論、知識圖譜與專家系統(tǒng)、智能搜索策略、機器學習、特征選擇與提取、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理中的應用、深度神經(jīng)網(wǎng)絡在語音信號處理中的應用。本書深入淺出、層次分明、循環(huán)漸進地對人工智能基礎及應

本書以控制科學與工程中廣泛應用的經(jīng)典控制系統(tǒng)理論及應用為主要內容，系統(tǒng)介紹自動控制的基本概念、系統(tǒng)數(shù)學模型；控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法和校正方法；線性離散控制系統(tǒng)分析與校正、非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)分析法。本書是一本新形態(tài)教材，按照60學時、30講進行教學內容編排。以紙質教材為載體，嵌入精講視頻、拓展閱

本書為60歲開始讀科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實用生活百科全書。該叢書由上海市學習型社會建設與終身教育促進委員會辦公室指導，由上�？破战逃�促進中心組編。本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊，全面圍繞AI來詳細進行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風趣幽默的語言，結合大量插圖來趣味講解

對于自動控制系統(tǒng)的研究，除了理論分析外，還有一個重要手段就是實驗分析。本實驗指導書以單項實驗為單元，內容從簡到繁，循序漸進，逐步培養(yǎng)學生的設計、實踐能力和分析問題、解決問題的能力。實驗單元緊密結合“自動控制原理”課程的基本知識點，共設計了六個驗證性、設計性和綜合性實驗。驗證性實驗內容為典型環(huán)節(jié)的電路模擬與仿真，設計性實

本書通過構造合適的Lyapunov-Krasovskii泛函，應用模型轉換、積分不等式和自由權矩陣等方法，研究了時滯相關的不確定中立型系統(tǒng)的漸進穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性及魯棒控制問題。中立型時滯系統(tǒng)是一類更為廣泛的滯后系統(tǒng)，許多時滯系統(tǒng)都可以轉化為中立型系統(tǒng)來研究，它能更深刻、精確地反映事物變化的規(guī)律，揭示事物的本質。在人口

AI的本質是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，今天萬眾期

本書是一本深度學習從入門、算法到應用實踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學習基礎，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學習的計算平臺，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算芯片TPU的架構原理；第3章介紹深度學習編程環(huán)境和操作基礎，引導零基礎讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTo

本書為“60歲開始讀”科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實用生活百科全書。該叢書由上海市學習型社會建設與終身教育促進委員會辦公室指導，由上�？破战逃�促進中心組編。 本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊，全面圍繞AI來詳細進行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風趣幽默的語言，結合大量插

本書共八章：人工智能概述、Python庫和框架、機器學習算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、視覺處理與應用、自然語言處理與應用、人工智能開放平臺應用、綜合應用實例。主要內容包括：人工智能的定義與研究目標；人工智能的發(fā)展；人工智能和深度學習的關系等。

本書是作者研究和實踐人工智能算法的經(jīng)驗總結。本書通過圖表、案例和示例代碼相結合的方式，介紹TensorFlow框架的相關知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎，并將理論付諸實踐，通過“干中學”的方式讓讀者全面掌握復雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)