本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法及其應用。全書共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容，其中包括：常見的統(tǒng)計分布；充分統(tǒng)計量和信息函數(shù)；點估計的基本理論和方法；假設檢驗的理論、方法及其應用；區(qū)間估計及其應用；Bayes統(tǒng)計推斷的基本概念和方法。掌握本書內(nèi)容即可比較順利地理解其他學科中用到的統(tǒng)計方法。 本書可作為高等學

本書共10章，具體內(nèi)容包括：緒論、預備數(shù)學基礎、非線性方程求解、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值法、曲線擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值計算介紹.《BR》本書針對理工科研究生的需求和特點,寫法上強調(diào)各類數(shù)值問題的底層邏輯;特別注重用生活中的常識對相關數(shù)學思想進行解釋說明;

測量是人類認識與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識寶庫的金鑰匙。本書從測量、測試與計量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測量結果的處理及測試系統(tǒng)的分析評價這兩個不同的應用需求，并針對靜態(tài)測量和動態(tài)測量以及等精度測量和不等精度測量的特點，在相應章節(jié)對相關知識點進行詳細介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目.本書共十章，主要包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析簡介、MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用.根據(jù)

在計算機出現(xiàn)之前，算法就已經(jīng)存在了。本書旨在介紹經(jīng)典算法及其起源，提供解決問題的新思路，讓讀者知其然并知其所以然。本書從*基礎的“什么是算法”開始討論，首先介紹如何評價算法的性能，然后展開討論與圖、搜索和排序相關的經(jīng)典算法，解釋“算法是怎么運作的”，*后介紹PageRank和深度學習兩個大型算法應用。本書用通俗易懂的語

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本書是與機械工業(yè)出版社出版的《運籌學》第3版(吳祈宗主編)教材相配套的學習指導及習題集，內(nèi)容包括《運籌學》教材中各章節(jié)的學習要點及思考題、課后習題參考解答、補充練習題及解答等。安排這些內(nèi)容的主要目的是幫助讀者更好地學習《運籌學》教材，消化教材中的知識，提高學習效果。本書是編者多年教學經(jīng)驗的總結，在內(nèi)容安排上重視闡述基本

Origin是國際科技出版界公認的標準作圖軟件，它功能強大、操作簡單，被科研人員、工程技術人員、高校師生等廣泛使用。Origin軟件不僅具有強大的數(shù)據(jù)可視化功能，還具有統(tǒng)計分析、信號處理、函數(shù)擬合、峰值分析等功能，且支持多種格式的數(shù)據(jù)導入和導出。 本書基于Origin2021和Origin2022版本進行案例講解，旨在

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