在現(xiàn)實(shí)生活和科技領(lǐng)域中,大多數(shù)科學(xué)和工程問題都存在多個(gè)相互沖突的目標(biāo),如何求解這些問題的很優(yōu)解，一直都是學(xué)術(shù)界和工程界關(guān)注的焦點(diǎn)。本書將多目標(biāo)優(yōu)化問題作為研究對(duì)象，多目標(biāo)分布估計(jì)算法作為研究工具,對(duì)解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的分布估計(jì)算法進(jìn)行了深入的研究;并利用多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)重慶文化遺產(chǎn)大足石刻數(shù)字圖像修復(fù)工作中的圖像配準(zhǔn)問

本書系統(tǒng)地以數(shù)學(xué)方式分析了熵和隨機(jī)過(guò)程，特別是高斯過(guò)程，及其在信息理論中的應(yīng)用。全書內(nèi)容大致分為兩部分。第一部分對(duì)熵在信息論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)一處理進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第二部分主要討論連續(xù)通信系統(tǒng)的信息論，專注于高斯信道及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。各部分都附有相應(yīng)示例和練習(xí)，便于讀者理解與檢驗(yàn)所學(xué)，書末尾還有大量參考文獻(xiàn)目

本書采用了不相關(guān)的、來(lái)自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對(duì)此進(jìn)行了全面描述：書中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費(fèi)雪信息概念的基本導(dǎo)論，隨后以一系列與它們行為有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試作為驗(yàn)證。在作者的獨(dú)特構(gòu)思與實(shí)證下，信息論與中心極限定理兩個(gè)看似不相干的領(lǐng)域被巧妙地聯(lián)結(jié)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了跨學(xué)科的科研合作。此外，書里還匯編了

本書研究的特征問題包括結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的重要問題，如梁和殼結(jié)構(gòu)的自由振動(dòng)、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動(dòng)，以及數(shù)學(xué)上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問題。本征問題屬于一類典型的非線性問題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對(duì)數(shù)值方法提出了很高的要求。本書發(fā)展

本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對(duì)微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機(jī)法向接觸模型；針對(duì)細(xì)觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評(píng)價(jià)方法；針對(duì)宏觀尺度的大規(guī)模計(jì)算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；�離散元方法，從不同尺度對(duì)現(xiàn)有離散元方

本書從普里高津“耗散結(jié)構(gòu)”理論和玻爾“互補(bǔ)原理”出發(fā)，研究了“世界的有序性和互補(bǔ)性”問題，發(fā)現(xiàn)事物皆以“相”和“律”為基本表象，以“序”和“互補(bǔ)互斥”為基本線索，形成了一系列互補(bǔ)互斥關(guān)系。用這樣的思維和眼光觀察世界，可解釋人性的善惡、社群的有序無(wú)序、規(guī)則的公平與否；可以拓寬人們認(rèn)識(shí)事物的思路，如是非對(duì)錯(cuò)、成敗得失、真假

本書為修訂和擴(kuò)展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測(cè)度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對(duì)馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強(qiáng)調(diào)了實(shí)際算法的解決方案。具體來(lái)說(shuō)，本書的特點(diǎn)如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾

本書面向工程和科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學(xué)生掌握計(jì)算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡(jiǎn)單的例子快速將新的概念付諸實(shí)踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助學(xué)生在實(shí)際設(shè)置中快速應(yīng)用結(jié)果。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的同步輔導(dǎo)書，集長(zhǎng)期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡(jiǎn)潔性原則進(jìn)行編著。內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量和極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計(jì)算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計(jì)算方法的綜合性參考書。全書以科學(xué)計(jì)算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。全書分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和工具箱等3部