本書為交通運(yùn)輸部安全與質(zhì)量監(jiān)督管理司和交通運(yùn)輸部職業(yè)資格中心組織編寫并審定的《公路水運(yùn)工程試驗(yàn)檢測專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試用書》之一。本書根據(jù)國家有關(guān)法律法規(guī)及交通運(yùn)輸行業(yè)規(guī)范性文件的管理要求,緊密聯(lián)系公路水運(yùn)工程試驗(yàn)檢測實(shí)際,強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和可操作性,內(nèi)容全面、系統(tǒng),全書共分三篇十三章,主要內(nèi)容包括:概述，公路水運(yùn)工程試

本書根據(jù)新版考試大綱、近兩年考題和現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范進(jìn)行編寫。全書共分10章：路線設(shè)計(jì)、路基工程、路面工程、橋涵工程、隧道工程、交叉工程、交通工程及沿線設(shè)施、公路勘測與工程地質(zhì)勘察、公路項(xiàng)目安全性評價、道路工程施工組織與概預(yù)算。每章均包含思維導(dǎo)圖、相關(guān)規(guī)范、必備知識、考點(diǎn)分析、典型例題（含２０１９年和２０２０年部分考題）、

本書闡述了城市軌道交通土建工程系統(tǒng)安全風(fēng)險管理方法，包括風(fēng)險源辨識、評估、減低和消除方法，策略組織和實(shí)施、處理原則等，詳細(xì)論述了城市軌道交通在深基坑工程、隧道工程(包含聯(lián)絡(luò)通道)、高架橋梁工程等在勘察、設(shè)計(jì)和施工階段風(fēng)險源的分析、預(yù)防和相應(yīng)的管控措施，同時包括盾構(gòu)法施工、礦山法施工和聯(lián)絡(luò)通道施工等部分，在基坑開挖、主體

汽車總線技術(shù)（第二版）（21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材·汽車系列）

二手車鑒定與評估（第二版）（21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材·汽車系列）

為了實(shí)現(xiàn)隧道安全條件下照明節(jié)能目標(biāo)，本書在深入分析隧道照明質(zhì)量影響因素及評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用兩款照明軟件分別模擬了高速公路隧道照明場景，對隧道各段布燈方式及參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，提出了混合燈具組合照明方案；建立了以隧道洞外亮度、車速和車流量為輸入?yún)��?shù)，隧道洞內(nèi)亮度為輸出參數(shù)的隧道照明模糊控制模型，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)天氣環(huán)境和交通參

本書面向“交通強(qiáng)國，鐵路先行”、“一帶一路”倡議、高鐵“走出去”等國家重大戰(zhàn)略需求，緊密結(jié)合復(fù)雜條件下我國高速鐵路橋梁-軌道運(yùn)維領(lǐng)域的焦點(diǎn)難題，系統(tǒng)地研究了橋梁-軌道-列車變形映射與安全評價理論及方法。全書首先構(gòu)建了高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)豎向和橫向變形與軌面幾何形態(tài)的映射模型，建立了含層間聯(lián)結(jié)失效長時影響的橋梁-軌道變形映射

地鐵行車設(shè)備是城市軌道交通的重要組成部分，包括鋼軌線路、受電弓-接觸網(wǎng)、受電靴-第三軌、信號系統(tǒng)等關(guān)鍵行車設(shè)備，這些設(shè)備的服役狀態(tài)不僅關(guān)系到整個軌道交通系統(tǒng)的安全，對于城市軌道交通車輛的安全運(yùn)營及乘坐舒適性也至關(guān)重要。本書介紹了地鐵關(guān)鍵行車設(shè)備服役能力建模、可靠性分析、預(yù)測維修決策方面的一些**研究成果，重點(diǎn)介紹了剛性

本書從汽車駕駛員安全駕駛的生理因素和心理因素深入探討，聚焦駕駛疲勞、危險感知、注意分配與搜索模式、駕駛決策、憤怒情緒、人格特質(zhì)、交通文化心理等課題，拓展到行人安全、智能交通等前沿領(lǐng)域。本書充分地展現(xiàn)了交通安全心理學(xué)領(lǐng)域的研究成果，系統(tǒng)地闡釋了汽車駕駛員在駕駛活動時的心理規(guī)律和機(jī)制，并對安全駕駛提出了科學(xué)的指導(dǎo)方針和建議

《深度學(xué)習(xí)的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎(chǔ)知識、信號處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機(jī)融合。書中運(yùn)用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進(jìn)行處理，并通過Python實(shí)現(xiàn)；介紹了深度學(xué)習(xí)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM模型；同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗(yàn)，識別后的駕駛意圖