本書(shū)從寫(xiě)作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實(shí)際寫(xiě)作經(jīng)歷與寫(xiě)作教學(xué)經(jīng)歷，重點(diǎn)介了用ChatGPT寫(xiě)作的基礎(chǔ)技巧、進(jìn)階寫(xiě)作的方法、不同文體的寫(xiě)作方法、寫(xiě)作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫(xiě)作技巧與變現(xiàn)思路。本書(shū)包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫(xiě)作思維、快速摘定選題、快速寫(xiě)出標(biāo)題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫(xiě)出優(yōu)

本書(shū)專注于ChatGPT相關(guān)的AI發(fā)展歷史、趨勢(shì)及應(yīng)用等。在書(shū)中，作者首先回顧了AI的歷史發(fā)展和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)講述影響人工智能的關(guān)鍵人物和核心技術(shù)。然后，作者分析了ChatGPT對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的影響和技術(shù)的本質(zhì)與價(jià)值，并探討了其對(duì)具體職業(yè)的影響。為了方便讀者拿來(lái)即用，本書(shū)按場(chǎng)景列出了絕大部分使用Ch

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應(yīng)用，如AlphaGo和ChatGPT。本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典算法。全書(shū)共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)背景（智能決策、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)）；第2部分（第3～4章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基

本書(shū)以生活實(shí)際為抓手，通過(guò)走進(jìn)先進(jìn)科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學(xué)、探索了解并學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與課堂知識(shí)，在此基礎(chǔ)上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫(xiě)程序，制作出“智慧化”項(xiàng)目產(chǎn)品，通過(guò)9個(gè)案例，讓讀者在玩(實(shí)踐)、學(xué)習(xí)、研究、制作的過(guò)程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編

本書(shū)是一本面向所有人的提示工程工具書(shū)，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學(xué)習(xí)完本書(shū)后，你將能夠自如地將ChatGPT運(yùn)用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進(jìn)階玩家。 本書(shū)共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門(mén)學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

本書(shū)從ChatGPT的基本知識(shí)、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，詳細(xì)探討了如何運(yùn)用ChatGPT提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。全書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括ChatGPT在職場(chǎng)溝通、工作效率、個(gè)人品牌價(jià)值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領(lǐng)導(dǎo)力與管理、學(xué)習(xí)與自我成長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)與談判等方面的應(yīng)用。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以了解到ChatGPT的強(qiáng)大功能和在

本書(shū)主要講解數(shù)據(jù)的重要性，重點(diǎn)解讀處理數(shù)據(jù)的各種方法，培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)思維。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化，以及特征構(gòu)建、圖像處理、文本分析等，最后一章分析了各個(gè)學(xué)科中如何運(yùn)用數(shù)據(jù)思維處理問(wèn)題。

全書(shū)分為三個(gè)主要部分，第一部分在比較狹義的角度考察人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的作用，給出機(jī)器學(xué)習(xí)能夠達(dá)到的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級(jí)，并提出一個(gè)在當(dāng)前的技術(shù)條件下可能的發(fā)現(xiàn)新概念和新思想的路徑。第二部分是在更加廣義上從科學(xué)哲學(xué)的角度去看機(jī)器學(xué)習(xí)與科學(xué)活動(dòng)，基于對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)邏輯的分析和科學(xué)理論結(jié)構(gòu)的分析，嘗試從一種基于數(shù)學(xué)認(rèn)知

本書(shū)系統(tǒng)梳理人工智能知識(shí)體系，并對(duì)人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)和算法及其應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了深入細(xì)致的介紹。全書(shū)共12章，大致分為3個(gè)部分：第一部分（第1~5章），介紹人工智能的核心基礎(chǔ)；第2部分（第6~9章），講解人工智能領(lǐng)域代表性算法；第3部分（第10~12章），討論人工智能的幾個(gè)主要應(yīng)用研究方向。同時(shí)，書(shū)中的每一章均配備作業(yè)

本書(shū)針對(duì)近些年弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中的噪聲標(biāo)注學(xué)習(xí)問(wèn)題進(jìn)行了綜述，系統(tǒng)地介紹了標(biāo)注噪聲的建模和估計(jì)方法及噪聲標(biāo)注情景下的學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)方法。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)的時(shí)代，一方面數(shù)據(jù)容量在快速增長(zhǎng)，另一方面統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)性有著嚴(yán)格要求，然而精準(zhǔn)標(biāo)注需要很多領(lǐng)域內(nèi)的專家，消耗大量金錢(qián)和時(shí)間等資源。為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速