Origin是國(guó)際科技出版界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)作圖軟件，它功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單，被科研人員、工程技術(shù)人員、高校師生等廣泛使用。Origin軟件不僅具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，還具有統(tǒng)計(jì)分析、信號(hào)處理、函數(shù)擬合、峰值分析等功能，且支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。 本書(shū)基于Origin2021和Origin2022版本進(jìn)行案例講解，旨在

本書(shū)是和《運(yùn)籌學(xué)》（第5版）配合使用的參考書(shū)，每章包括5部分的內(nèi)容：1、本章學(xué)習(xí)要點(diǎn)，給出了本章應(yīng)該掌握的知識(shí)要點(diǎn)；2、主要概念及算法，列出了本章的的基本概念和主要算法；3、課后習(xí)題全解，對(duì)《運(yùn)籌學(xué)》（第5版）中的課后習(xí)題給出了詳細(xì)的解答；4、典型例題精解，緊扣教材主要內(nèi)容，精選各類習(xí)題并給出解答；5、考研真題解答，深

本書(shū)是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來(lái)。全書(shū)共分7個(gè)專題，每個(gè)專題都是編者根據(jù)同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)中的難點(diǎn)、重點(diǎn)進(jìn)行的專項(xiàng)講解，不僅講理論知識(shí)，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)化為7個(gè)專

本書(shū)主要內(nèi)容涉及:試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、常用試驗(yàn)的種類及設(shè)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、卡方檢驗(yàn)、方差分析、正交設(shè)計(jì)及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識(shí)后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)。全書(shū)最后安排了SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用模塊,

本書(shū)共11章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析與正交試驗(yàn)。每章有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí),書(shū)末附有部分習(xí)題參考答案。

全書(shū)主要內(nèi)容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實(shí)例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、譜分析、結(jié)構(gòu)屈曲分析、非線性分析、接觸問(wèn)題分析等。本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗(yàn),實(shí)例部分采用GUI方式一步步地對(duì)操作過(guò)程和步驟進(jìn)行了講解。還提供命令流文件電子資料

本書(shū)是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)》（張卓主編，中國(guó)鐵道出版社有限公司出版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)，主要面向使用該教材的學(xué)生，也可供使用該教材的教師作教學(xué)參考。本書(shū)按《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的章節(jié)順序編排，與教學(xué)需求保持同步。每節(jié)包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、基本題型及解題方法、習(xí)題詳解三部分內(nèi)容。其中，基本題型及解題方法部分概括了與教材知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的重點(diǎn)、難點(diǎn)題型，根

本書(shū)以時(shí)間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書(shū)共9章，包括時(shí)間序列分析基礎(chǔ)、線性時(shí)間序列模型、單位根時(shí)間序列模型、非線性時(shí)間序列模型、協(xié)整時(shí)間序列模型、波動(dòng)率模型、時(shí)間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時(shí)間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書(shū)配有PPT課件、

《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析從入門到精通（實(shí)戰(zhàn)案例版）》是一本ANSYSWorkbench視頻案例教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程。本書(shū)以ANSYSWorkbench2021R1版本為依據(jù)，對(duì)ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介

本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，概率論主要介紹隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實(shí)際問(wèn)題的決策與判斷提供依據(jù)。全書(shū)由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等章節(jié)組成。本