本書(shū)分模塊、分層次編寫(xiě)，分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇。內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程，拉普拉斯變換，行列式，矩陣與線(xiàn)性方程組，MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。本書(shū)重要知識(shí)點(diǎn)通過(guò)實(shí)例引入，精選物理、工程學(xué)上的案例，運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)與方法解決，強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用意識(shí)。每一章末尾附有數(shù)學(xué)文化

《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)》是高校計(jì)算思維通識(shí)教育類(lèi)課程的入門(mén)教材，以基于計(jì)算機(jī)的問(wèn)題求解為主線(xiàn)，以計(jì)算思維能力培養(yǎng)為目的，從全新的視角組織教學(xué)內(nèi)容，突出計(jì)算理論與計(jì)算機(jī)科學(xué)方法。全書(shū)共7章，分別介紹了計(jì)算與計(jì)算思維、信息表示、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)——Python編程入門(mén)、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)等

本書(shū)首先概述了約束多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究進(jìn)展及存在的不足；然后介紹了智能優(yōu)化算法的基本原理及框架；接著針對(duì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，提出多種改進(jìn)型的智能優(yōu)化算法，對(duì)于每種新算法均以國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試，同時(shí)與國(guó)際上最新的同類(lèi)算法進(jìn)行比較分析和評(píng)價(jià)，總結(jié)算法的優(yōu)越性，給出進(jìn)一步研究方向；最后針對(duì)具體的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)環(huán)

全局優(yōu)化問(wèn)題一直是最優(yōu)化領(lǐng)域的老大難問(wèn)題,備受多方關(guān)注。本書(shū)作為該領(lǐng)域的一部專(zhuān)著,首先介紹了非凸全局優(yōu)化問(wèn)題的研究進(jìn)展,然后從分支方法、定界理論、算法設(shè)計(jì)及相關(guān)技術(shù)等方面詳細(xì)論述了非凸全局優(yōu)化問(wèn)題的分支定界算法。全書(shū)主要內(nèi)容如下:全局優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,分支定界算法的理論基礎(chǔ)、分支方法、定界技巧及相關(guān)概念,二次規(guī)劃、線(xiàn)

本書(shū)結(jié)合作者近年來(lái)的研究工作,系統(tǒng)介紹非線(xiàn)性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實(shí)際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識(shí)及方法。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強(qiáng)非線(xiàn)性、時(shí)變、大尺度特征等問(wèn)題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線(xiàn)性時(shí)空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)的非線(xiàn)性時(shí)空模型、基于有限高斯混合模型的時(shí)空多模型、基

《博弈論基礎(chǔ)教程-第三卷:應(yīng)用與實(shí)踐》是面向數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程以及自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生的一本基礎(chǔ)教材。主要介紹博弈論在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和案例,收集了棋類(lèi)游戲的三擇一定理、博弈論的公理基礎(chǔ)、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動(dòng)態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動(dòng)態(tài)博弈、合作博弈等經(jīng)典內(nèi)容的多類(lèi)型案例,并對(duì)案例進(jìn)行了分析、模

作者根據(jù)多年來(lái)學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn),以及在研究工作中長(zhǎng)期積累的自己的理解、體會(huì)和心得,寫(xiě)下了本書(shū)。本書(shū)主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí),包括隨機(jī)過(guò)程的總體概念和術(shù)語(yǔ),可選性與循序可測(cè)性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動(dòng),離散時(shí)間鞅與連續(xù)時(shí)間鞅,Markov過(guò)程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

全書(shū)共分五章,內(nèi)容包括概率論的補(bǔ)充知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程基本概念、平穩(wěn)過(guò)程、平穩(wěn)時(shí)間序列和馬爾科夫過(guò)程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習(xí)題選解和自主練習(xí)題幾個(gè)模塊。以提高讀者深入掌握隨機(jī)過(guò)程的原理、思想、方法的能力。

本書(shū)主要包含9章內(nèi)容:函數(shù)、極限與連續(xù)/導(dǎo)數(shù)與微分/導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用/不定積分/定積分/定積分的應(yīng)用/微分方程/線(xiàn)性代數(shù)初步/概率統(tǒng)計(jì)初步,目錄為:第一章函數(shù)、極限與連續(xù)1.1函數(shù)的概念1.2初等函數(shù)1.3簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型1.4極限概念與性質(zhì)1.5極限的運(yùn)算1.6無(wú)窮小的比較1.7函數(shù)的連續(xù)性第二章導(dǎo)數(shù)與微分2.1導(dǎo)數(shù)的概念2.

本書(shū)作者為單博，1983年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，中共十四大代表，國(guó)家教委理科實(shí)驗(yàn)班專(zhuān)家組組長(zhǎng)，中國(guó)國(guó)家數(shù)學(xué)奧林匹克代表隊(duì)總教練、領(lǐng)隊(duì)。他長(zhǎng)期從事數(shù)論及數(shù)學(xué)課程與教學(xué)論研