本書(shū)是應(yīng)用型高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈等專(zhuān)業(yè)本科“離散數(shù)學(xué)”課程的教材，內(nèi)容包括四部分：第一部分?jǐn)?shù)理邏輯（包括第1章命題邏輯和第2章謂詞邏輯）、第二部分集合論初步（包括第3章集合代數(shù)、第4章二元關(guān)系和第5章函數(shù)）、第三部分代數(shù)結(jié)構(gòu)（包括第6章代數(shù)結(jié)構(gòu)和第7章格與布爾代數(shù)）、第四部分圖論（包括第

本書(shū)是國(guó)外Lévy過(guò)程教材的中譯本，原書(shū)是國(guó)際上Lévy過(guò)程領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的名著。Lévy過(guò)程是包含Poisson過(guò)程、Brown運(yùn)動(dòng)等的一大類(lèi)隨機(jī)過(guò)程。無(wú)論對(duì)于概率論本身，還是金融數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程科學(xué)、保險(xiǎn)等商業(yè)活動(dòng)來(lái)說(shuō)，Lévy過(guò)程都非常重要且有廣泛應(yīng)用。 本書(shū)從無(wú)窮可分分布、鞅等預(yù)備知識(shí)講起，逐步介紹了Lévy過(guò)

全書(shū)分三冊(cè)。第一冊(cè)的內(nèi)容是：一元微積分，初等微分方程及其應(yīng)用；第二冊(cè)的內(nèi)容是：一元微積分的進(jìn)一步討論，多元微積分；第三冊(cè)的內(nèi)容是：曲線、曲面與微積分，級(jí)數(shù)與含參變?cè)�的積分等。 本書(shū)第一版于1990年出版，作者于2002年去世。近30年一直是經(jīng)典長(zhǎng)銷(xiāo)教材，每年有4000-5000冊(cè)的銷(xiāo)量。但由于出版時(shí)間過(guò)早，很多術(shù)語(yǔ)、符

“世界上可能只有12個(gè)人能夠看懂相對(duì)論�！睈�(ài)因斯坦曾說(shuō)。但《時(shí)空本質(zhì)：相對(duì)論的故事》這本書(shū)可讓每一個(gè)人都能看懂相對(duì)論。本書(shū)從理論物理的發(fā)展歷史出發(fā)，為我們講述愛(ài)因斯坦和他的相對(duì)論。從牛頓力學(xué)等經(jīng)典理論碰到的困難引出愛(ài)因斯坦建立相對(duì)論的思考和歷史過(guò)程。并著眼于追尋自然和宇宙的本質(zhì)問(wèn)題，包括在科研前線的科學(xué)家正在思考、解決

線性代數(shù)作為大學(xué)數(shù)學(xué)中的一門(mén)基礎(chǔ)課，其內(nèi)容和方法在其他學(xué)科分支中的作用越來(lái)越突出。本書(shū)共分六章，具體章名分別為行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的相似對(duì)角化、二次型。對(duì)于各章中的重要知識(shí)點(diǎn)都安排了經(jīng)典的例題，其中一部分例題還是來(lái)源于歷年的數(shù)學(xué)考研真題。每章后面都配有適當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，并在書(shū)后給出了各章習(xí)題的答案。本

《考研數(shù)學(xué)120分120題》在全面歸納考研數(shù)學(xué)三十余年所有真題（包含數(shù)學(xué)一~數(shù)學(xué)三）的基礎(chǔ)上，進(jìn)行題型歸納與總結(jié)，進(jìn)而將多道真題精華融合成為一道試題，方便讀者快速、系統(tǒng)、有深度地學(xué)習(xí)考研數(shù)學(xué)往年真題�！犊佳袛�(shù)學(xué)120分120題》共分為3篇：第1篇（專(zhuān)題1~44）為高等數(shù)學(xué)篇，著重介紹極限、微積分等知識(shí)在真題中的考查形式

本書(shū)是作者十多年來(lái)面向本科生開(kāi)設(shè)的“離散數(shù)學(xué)”課程的教學(xué)實(shí)踐積累，同時(shí)借鑒了國(guó)內(nèi)外相關(guān)課程的教學(xué)體系，系統(tǒng)介紹了數(shù)理邏輯（命題邏輯、謂詞邏輯）、集合論（集合論初步、二元關(guān)系）、代數(shù)系統(tǒng)（代數(shù)系統(tǒng)一般性質(zhì)、典型代數(shù)系統(tǒng)）和圖論（圖論基礎(chǔ)、樹(shù)），并介紹了組合分析基本知識(shí)。本書(shū)給出了大量的例題、習(xí)題，附錄A提供了各章習(xí)題答案

本書(shū)共分六章，包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的相似對(duì)角化、二次型等。每一章先介紹本章的主要知識(shí)點(diǎn)，然后詳細(xì)講解典型例題，繼而精選難度中等偏上的考研真題進(jìn)行講解，每章最后都配有一定數(shù)量難易適中的習(xí)題，并在書(shū)后給出了提示與答案。對(duì)于一些章中的重點(diǎn)內(nèi)容，或讀者理解與掌握過(guò)程中容易產(chǎn)生疑問(wèn)的內(nèi)容，給出進(jìn)一步的講解

本書(shū)介紹全局優(yōu)化算法的基本理論和研究進(jìn)展，特別聚焦于最近幾年提出的基于遞歸深度群體搜索的一類(lèi)新方法，并詳細(xì)介紹遞歸深度群體搜索技術(shù)在確定性全局優(yōu)化和智能優(yōu)化算法中的具體應(yīng)用。在確定性全局優(yōu)化中，以DIRECT算法為例，深入介紹了遞歸深度群體搜索的設(shè)計(jì)原則與技巧；在智能優(yōu)化中，以粒子群優(yōu)化算法為例，介紹了遞歸深度搜索和群

本書(shū)是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)課教材，其比較系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法.本書(shū)是在多年的教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上逐步形成的，內(nèi)容豐富，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，并附有典型例題及大量習(xí)題，有助于讀者掌握和理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí).全書(shū)共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、